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牛国柱

欲成国柱,须勤耕田

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程序化营销, 网络广告 10 月 13,2013

程序化购买及程序化……

伴随着RTB概念的流行与被认可,程序化购买一词也开始在一些会议及稿件中被提及。对文学作品,我们可以“一千个人眼里有一千个哈姆雷特”,但对行业术语,我们却要尽力深入理解,并且理解的一致,否则沟通的时候就会鸡同鸭讲、牛头不对马嘴了。那么对程序化购买我们该如何理解?程序化购买对行业发展有什么影响?

什么是程序化购买?

对此概念,艾瑞网上有一个解释:程序化购买指的是通过数字平台,代表广告主,自动地执行广告媒体购买的流程。与之相对的是传统的人力购买的方式。程序化购买的实现通常依赖于需求方平台DSP和广告交易平台Ad Exchange。它包括RTB实时竞价模式和non-RTB非实时竞价模式。(http://a.iresearch.cn/new/20130626/203004.shtml)

个人理解,这个解释中的定义部分——通过数字平台、代表广告主、自动执行购买流程,都是正确的。但是对程序化购买涵盖的购买模式以及对象的说明,则有些不准确。

程序化购买不仅仅有RTB竞价和non-RTB竞价

首先程序化购买并不是随着RTB的兴起而产生的,在搜索广告市场中早已经存在,通过SEM平台自动出价、自动购买关键词已经是非常成熟的模式。搜索广告是Non-RTB非实时竞价的方式,目前展示广告市场是RTB实时竞价的方式,但除了这两种方式,还会有哪些方式?
媒介购买方式
如上图所示,我们将购买方式从是否竞价以及成交价格是否实时决定来划分,则会分为4种情况。未来的程序化购买不应该缺失任何一种方式,这已经是4种。

如果在不同购买方式之间,考虑到时间(先后顺序)的因素,则又会有哪些方式?
加入时间顺序后的媒介购买
这样最少又会有2种方式,分别是:
1、以现在Guarantee的方式赢得未来的RTB购买
2、以现在Non-RTB的方式赢得未来的Guarantee购买

是否还会有其他的方式呢?

程序化购买不仅仅是DSP和exchange

从购买方式来看,我们已经突破了DSP和exchange的限制,程序化购买将会是未来广告行业通用的媒介购买方式。而未来广告生态圈角色将会非常细分,定位于为各种功能的系统百花林立,来解决各种场景的需求,因此并不会仅限于DSP和exchange系统。比如:奢侈品的广告主很难通过exchange来进行购买,很可能的情况是通过一个专门服务于定级奢侈品的ad network(只接入优质媒体)合作,来进行优质媒体的Guarantee购买。

程序化购买是整个行业都在追求的方向,因为它实现了透明化,并且因为标准,所以很容易规模化。

程序化购买仅仅是行业变革的一个环节

如果单单是程序化购买,并不会成为广告行业的变革,充其量只能成为行业的一个变化而已。
程序化循环
从我们日常的消费习惯可以理解,购买是一个结果,购买之前的决策是结果得以发生的原因,而决策之前得到的信息及反馈是影响我们决策的因素。在广告市场,反馈、决策、购买构成了广告预算消费的正向循环。

因此,程序化反馈、程序化决策及程序化购买三者一起构成了广告行业的变革,并且将是对行业内各类公司以及行业内从业人员影响巨大的变革。那么这些变革将在哪些公司建展开呢?
程序化变革详述

程序化的兴起意味着广告从业人员的失业吗?

如此大的变革,作为从业人员,一定会担心一个问题,未来会失业吗?现在首当其冲有此疑问的一定是媒介购买人员,经常会有从事RTB工作的人非常骄傲的答道:当然啦,以后你们都要失业了。但事实肯定不是这样的。广告行业程序化的兴起并不意味着工作岗位的减少,反而可能是增加了,当然肯定是伴随着岗位的优化及升级。

《在美国制造》一文中有一个南部种棉地区的笑话,内容涉及现代纺织厂自动化的程度:如今的普通工厂只有两个雇员,“一个人外加一条狗。人是负责喂狗的,狗是让人不要靠近机器的。”事实上这也确实仅仅是一个笑话。

新技术更多的吞噬了体力劳动及重复性劳动的工作机会,但因此而带来的新的脑力工作以及创造性工作的机会并不少于被其吞噬的工作。变化总是会存在的,在变化前面,我们要做的,就是更多的接受教育、更多的学习以及提高自己。

俗话说:如果马会投票,那就永远不会有小轿车了。但我们不是马。
 

作者 牛 国柱
网络广告 6 月 7,2013

腾讯广告产品布局研究

致谢:由于能力不足,对腾讯广告产品的分析漏掉了腾讯搜索广告推广平台及SNSWIN平台,现已修正。在此非常感谢指出错误的朋友,非常非常感谢!

在了解腾讯的广告产品之前,有必要了解一下腾讯的业务结构。在2012年5月,腾讯对业务结构进行了重组,将原有的业务系统制(Business Units,BUs)升级为事业群制(Business Groups,BGs),从四条业务系统改为六大事业群,形成以QQ、微信为核心的两大布局。这六大事业群是:

  • TEG(Technology & Engineering Group):技术工程事业群,由原来的研究院和运营线组成,集成了腾讯公司的技术运营、研发、客服等条线,为其他五大群及电商公司提供强大的技术支撑,由卢山负责。
  • SNG(Social Networking Group):社交网络事业群,由互联网线和研究院的部分部门组成,由汤道生负责。
  • CDG(Corporate Development Group):企业发展事业群,由广州研发中心与企业发展系统组成,由腾讯总裁刘炽平直接管理负责。
  • MIG(Mobile Internet Group):移动互联网事业群,由原来的无线部门与研究院部分部门组成,集合了腾讯的手机QQ、手机浏览器、手机管家等产品,由腾讯高级执行副总裁刘成敏负责。
  • IEG(Interactive Entertainment Group):互动娱乐事业群,由管家团队和互动娱乐线组成,主要是腾讯游戏业务,是腾讯的“现金牛”,由腾讯高级执行副总裁兼互动娱乐业务系统总裁任宇昕负责。
  • OMG(Online Media Group):网络媒体事业群,是原来的网媒部门,由腾讯高级执行副总裁刘胜义负责。

注:其中,CDG负责微信产品,MIG负责手机QQ。2013年1月份,腾讯宣布MIG负责人刘成敏离任,由IEG部门的任宇昕接管相关工作。

在以上事业群中,进行广告业务的有SNG、MIG和OMG三个。

SNG(social networking group)
SNG事业群的核心业务是以QQ与QQ空间为基础打造大社交平台,为用户提供优质的通讯与社交网络等综合性服务,拓展创新增值业务,推动公司开放平台战略,为用户和合作伙伴创造更多价值。

其拥有的资源有:

  1. QQ 指的是QQ客户端
  2. Q+ 腾讯新推出的QQ开放平台。
  3. 企业QQ 在QQ的即时通信的平台基础上,专为企业用户量身定制的在线客服与营销平台。
  4. RTX 腾讯公司推出的企业级即时通讯平台。
  5. QQ会员 腾讯的第一个增值业务,经过11年的发展已成为中国拥有用户数最多的付费会员制品牌。
  6. QQ空间 目前国内规模最大的社交平台。
  7. QQ秀 全球最大的虚拟形象产品应用平台。
  8. 朋友网 腾讯公司旗下的实名社交平台。
  9. 腾讯开放平台  腾讯公司为合作伙伴打造的一次接入全平台发布的开发者门户,涵盖了QQ空间、Q+、腾讯微博、QQ游戏、朋友网、腾讯无线等八大业务开放平台。

SNG事业群的广告平台称为广点通(http://e.qq.com/),定位为社交效果平台。通过广点通,用户可以在Qzone、朋友、微博等指定的投放平台上,进行活动及相关产品的精准推广。

MIG(mobile internet group)
在此次业务结构的调整中,腾讯搜搜的业务部门全部被划分到MIG事业群。因此,MIG事业群中有腾讯的搜索广告平台——腾讯效果推广 https://tg.qq.com/ 。腾讯效果推广,是腾讯公司提供的在SOSO搜索结果页面、手机SOSO搜索及其他互联网页面上展示广告的一站式营销服务。

OMG(online media group)
OMG是腾讯的全媒体业务平台,旗下包括腾讯网、腾讯微博、腾讯视频、腾讯智慧等品牌。

OMG事业群有用的广告平台比较成熟、完善,主要有以下平台:

  • 腾讯智胜(AdWIN) https://adwin.qq.com/ 智胜广告是腾讯推出的基于点击效果付费的广告服务平台。平台收录了腾讯广告资源和Discuz联盟资源。每日覆盖超过3亿互联网活跃用户,可为每一位客户提供eCPM的精准定向服务,为广告客户的广告效果保驾护航。
  • 腾讯社会化营销平台(SNSWIN) http://snswin.qq.com/ SNSWIN平台是凭借腾讯多年积累的关系链及对用户需求的深刻洞察,整合腾讯微博个人首页、微博客访页、微博@页、微博收听页、微博听众页、微博收藏页等黄金广告位,可进行精准定向投放的社会化广告投放系统。
  • 腾果 http://tango.qq.com/ 腾果是腾讯推出的基于点击效果付费,通过参与竞价来获取每次广告展现机会的广告服务平台。平台包含了腾讯广告资源和Discuz联盟资源。每日覆盖超过3亿互联网活跃用户,且客户可以精准选择目标受众,以保证客户的优质广告效果。
  • 腾讯广告实时交易平台 http://adx.qq.com/ 腾讯广告实时交易平台(Tencent AdExchange)是针对每次展示进行实时竞价的推广交换市场,旨在帮助代理机构和第三方技术提供商通过实时竞价的方式简便快捷的购买众多互联网站点的广告优质资源。

交易平台目前支持的资源有:

  1. 腾讯视频片头,片尾贴片余量资源
  2. AIO内容页右下角视窗
  3. Discuz!视频弹窗
  4. 腾讯网科技频道内容页通栏(960*90)
  5. 腾讯网科技频道内容页矩形大图(300*250)
  6. Discuz!中优秀的大尺寸广告位(960*90、300*250)

 

作者 牛 国柱
网络广告 5 月 3,2013

阿里妈妈广告产品研究

阿里近几年广告应收的增速非常迅速,在2012年,为站长和淘宝客带来的分成收入突破了30亿元,比2011年翻了一番(http://roll.sohu.com/20121224/n361391164.shtml),非常大的成就。那么阿里是如何做到这一成就的呢?

一、阿里妈妈的重生

阿里妈妈第一次出现是在2007年,定位是全网的广告交易平台,使命是“让天下没有难做的广告”,没错,和我们很耳熟的一句话——让天下没有难做的生意很像,是阿里战略在广告市场的延续。当时阿里妈妈把广告位作为一种商品来销售。在阿里妈妈上,网站主把自己的广告位列出来,广告商来挑挑拣拣,看到合适的就买下来,明码标价,各取所需。

阿里妈妈的初衷是一个看起来美好,实际上却没有前途的事情。与商品不一样,商品的销售通路(4P中的place)是没有增值价值的部分,仅仅是因为生产厂家的地域限制而不得不依赖销售通路,在互联网时代,厂家可以通过减少通路,直接与消费者沟通,直销模式给买卖双方都带来了实惠。

但广告市场和商品却不一样。广告市场的买卖双方之间的通路——4A及各种代理等,却是为双方提供增值服务的,没有这种服务,广告主就不可能进行有效的广告投放,除非每个企业都成立自己的广告投放及策略研究部门。因此,阿里妈妈在2008年即停用,与淘宝进行合并,加入到淘宝的“大淘宝”战略中。阿里妈妈转型为以淘宝商家为主的联盟广告业务,并且在原有域名基础上采用淘宝联盟品牌名。

经过几年的蛰伏,大淘宝战略下的广告产品布局日趋完善,在2012年底,淘宝联盟宣布在2013年重新启用“阿里妈妈”品牌名,联盟平台将从以服务淘宝系商家为主转向面向全网所有广告主开放的广告交易平台。淘宝联盟将不再作为平台名,而只是平台中的一个业务线。在阿里巴巴集团的管理架构中,阿里妈妈将隶属于一淘事业部。

新的阿里妈妈包含三条业务线:以“淘宝客”按成交计费业务为主体的淘宝联盟;以“橱窗”展示广告为主体的TANX平台;移动广告联盟业务。

阿里妈妈名称的重新回归不算什么大的事件,阿里妈妈体系里的广告产品才是我们应该关注的对象。

二、阿里妈妈的广告产品布局

阿里妈妈承袭的是原来“大淘宝”战略下的广告产品布局,主要分为展示营销和搜索营销两大类,计费方式涵盖了CPT、CPM、CPC三种,并且有固定价格和竞价价格两种价格计算方式。

大淘宝资源

其中展示广告、定价CPM是我们通常意义上说的硬广;
钻石展位为CPM竞价广告,广告展现在淘宝、天猫优质广告位上及淘宝外优质站点的广告位上;
超级卖霸是淘宝针对不同类型的卖家推广需求,制定不同的主题活动;
直通车为CPC搜索广告,现在包括淘宝和天猫两个站点;
淘宝客是CPS分成广告,当外部网站(淘宝联盟)引入流量并形成成交后,卖家会按比例为流量分成;

在2011年,淘宝推出了基于RTB模式的广告交易平台——Tanx营销平台(http://www.tanx.com),由以前基于广告位流量售卖模式向实时竞价售卖人群方式转变。同样,淘宝内部的几个广告平台也转变为DSP,通过Tanx参与竞价,分别是淘宝客CPS,直通车CPC,钻立方CPM,网销宝B2B。但需要注意的是,这些平台原有的业务并没有抛弃掉,而仅仅是升级后支持RTB模式。

三、阿里妈妈的规模

根据淘宝提供的数据,淘宝联盟平台目前拥有50多万合作网站及伙伴,数百万卖家会员,日均PV覆盖超45亿,2011年分成金额为15亿元,2012年为30亿,占据国内联盟市场39.6%的市场份额,稳居第一位。

在30亿元分成金额中,个人站点从阿里妈妈获得的分成最多,占比31%,近10亿元;其次是蘑菇街、美丽说、返利网、51返利等分享导购网站,占比21%;入口型媒体、垂直网站、门户视频、第三方代理分别占比19%、15%、12%和2%。

2012年淘宝联盟不同类型媒体分成占比

从广告主的主营类目来看,服装鞋帽类的卖家最多,尤其女装类占比18.8%,接近广告主总数量的五分之一。2012年,女装的成交金额居阿里妈妈成交类目首位,占比20.7%,其次为男装7.1%和女鞋4.9%。和BAT三巨头的其他两家相比,广告主的构成非常符合阿里的业务特点。

值得注意的是,30亿的分成中有1亿分给了无线移动端,其中美丽说、蘑菇街、果库、口袋购物等APP运营商分成近5000万元。此次将移动广告联盟业务列为阿里妈妈的三大业务之一,也能看到阿里对移动端广告业务的重视。

在4月25日,阿里妈妈宣布今年将以提升商家和消费者体验为主要方向,升级整个广告营销平台,加强以”橱窗”展示广告为主体的TANX平台,以及移动广告联盟,预期今年阿里妈妈整体分成有望达到50亿,同比增长将超六成。

四、国内联盟市场的情况

根据艾瑞数据,在过去的三年中,广告联盟分成的形式越来越受到广告主和互联网媒体的青睐,2010-2012年中国广告联盟分成金额分别为29.8亿、46.4亿、75.8亿,占中国互联网展示广告市场的比重从2010年的17%提升至2012年的21.7%。

此数据来源于http://roll.sohu.com/20121224/n361391164.shtml 的报道,在艾瑞网上没有找到相关数据。按照上述广告联盟分成金额的数据,2011年、2012年的增速分别为55.7%、63.4%,那么2013年增速如果为70%,则2013年广告联盟市场的分成金额大概为128亿元左右。如果淘宝2013年的分成金额达到50亿元,则占国内联盟市场的39%的份额。

从这个计算看,淘宝2013年的分成预测比较中规中矩,但能否实现,年底就可见分晓。
 

作者 牛 国柱
数据挖掘, 网络广告 4 月 20,2013

了解eXelate

同BlueKai一样,eXelate也是一家数据管理及交易公司。eXelate是一个专门为实时竞价广告行业提供数据和分析来帮助他们进行人群定向和竞价决策的公司,它成立于2007年,在纽约、芝加哥、伦敦、巴黎都有着它的分支机构。算上该公司2010年B轮融资的1500万美元,公司总融资额达3200万美元。

打开eXelate网站后,会发现一个有趣的flash,eXelate藉此来表达自己对数据的理解以及对数据认识,那就是好的数据+好的分析+好的使用=好的决策。

 

eXelate将数据分为两类:Syndicated Data和Premium Data。
Syndicated Data:可以理解为数据合作伙伴直接出售的数据。这些数据通过eXelate’s DataLinX™ platform进行出售(eXelate’s DataLinX™ platform兼具DMP和Data Exchange的功能)。数据是由数据所有者直接、透明的与广告客户进行交易。

这个平台的数据提供者有:

alliant autobytel bizo
homeaway nielsen v12
Nielsen Catalina Solutions MasterCard Acxiom
Forbes TruSignal IXI
AdAdvisor

Premium Data:可以理解为有保证的数据。这些数据全部经过第三方认证公司——comScore的审核和认证,确保数据的准确性。
eXelate的数据贯穿了整个购买过程,这些数据有超过900种的属性、行为及购买意图等维度的分类。比如:汽车购买者、购物、属性-年龄、旅游、属性-性别、生活阶段、金融-小商业、收入水平等。

数据购买者可以通过以下与eXelate的合作媒体,来使用Premium Data的数据:

data-delivery-partner-logos

eXelate数据交易方式
eXelate的所有的数据都通过eXelate’s DataLinX™ platform进行交易。对数据拥有者来说,可以选择透明和匿名两种数据交易方式。
透明交易:如上所述,是数据拥有者直接与数据购买者进行交易,数据拥有者可以设置售卖策略、底价以及隐私保护等,当然,交易是系统撮合的。估计eXelate也会从交易中收取一定比例的费用。

匿名交易:是指eXelate平台将所有相似的数据整合起来,匿名进行售卖。这种方式下eXelate参与度更大,费用收取的比例应该更高。

eXelate的数据分析
eXelate宣称自己拥有一个世界水准的数据科学家团队、健壮的数据分析基础架构以及拥有专利的建模算法。最终形成的数据分析产品叫maX data™。maX data™ 是modeled audience eXtension的意思。maX data™包括两个产品:maX Models和maX Index™。
maX Models:包括maX Performance™ 和maX Brand™ 两个模型。
maX Performance™ 注重效果,以之前投放中效果较好的数据为参照使本次投放达到更好的目标值。
maX Brand™ 注重到达,以用户兴趣为依据使本次投放到达更多对所宣传品牌感兴趣的消费者。

maX models超越了重定向的局限性,并且可以在任何平台上灵活的进行定向。当然,数据分析的结果属于数据所有者,eXelate不会将数据分享给其他公司。
funnel-new

maX IndeX™– Deep audience insights
从介绍来看,maX Index™ 看起来仅仅是一个报告,是对广告投放活动效果的确定。maX Index™ 是基于投放的第一方数据,对优于目标的人群进行标注,以此帮助客户在投放中进行聪明的决策以及提升未来的投放效果。

eXelate的隐私保护
隐私保护一定是数据交易公司工作的第一要务,eXelate也是如此。
eXelate隐私保护的总的原则是透明、可知和可控,并且对数据的收集方法、用户opt-out选项、数据售卖及整合以及为购买者提供安全的数据等进行了说明,详细了解可以查看http://exelate.com/consumer-opt-out/data-philosophy/。
 

作者 牛 国柱
数据挖掘, 网络广告 3 月 30,2013

了解BlueKai

BlueKai是国外一家做数据买卖的公司,没错,就是315晚上上曝光的用户跟踪,买卖数据的生意。在对隐私保护更注重的美国,BlueKai生存的很好,没有倒掉,也说明了互联网的用户跟踪并非是过街的老鼠、不能见到阳光的黑色地带。当然,这也和BlueKai严格遵守法规、尊重用户的设置有关,下面会谈到。

BlueKai主要有4个产品:DMP(Data Management Platform)、Data Exchange、Audience x Media Analytics及Mobile DMP。

1、DMP,用来组织第一方数据并且在DMP合作的网站中使用这些数据
2、Data Exchange,通过使用第三方的在线以及离线数据来创建新的可扩展的受众,并且使用这些受众。

  • 活跃用户超过3亿
  • 前20位的广告网络、门户网站、trading desk中有80%在使用BlueKai的数据
  • BlueKai的创建了超过30000种数据属性,为品牌宣传和营销计划服务

3、Audience x Media Analytics,通过分析受众和媒体的数据,帮助营销人员更放心的制定市场计划、定向用户、优化活动、购买媒体。
4、Mobile DMP,顾名思义,为移动端的DMP产品

从介绍来看,这4个产品主要的特点是:
1、DMP

  • 收集整合线上线下的数据(用户的自有数据)
  • 对数据进行划分(可以针对不同的营销活动,如展示、搜索、视频、社交广告等)
  • 将数据用于投放(可投放到不同的广告网络和交换平台)
  • 衡量投放效果(可视化),不断进行优化

2、Data Exchange
data exchange
关于数据提供方以及数据类型可以见附件的说明。

3、Audience x Media Analytics

  • 根据现有用户,通过人口统计、地域、兴趣及市场属性等方法找到与现有用户有相似属性的用户
  • 基于已知的第一方数据,优化用户和媒体的组合

4、Mobile DMP
是一个全面的、基于云计算的平台,能够管理第一方和第三方移动数据,并且对受众数据进行深度分析。

通过以上产品,BlueKai为营销人员、媒体、代理公司以及数据提供商提供服务。BlueKai也通过提供这些服务赚取利润。

能够公开进行数据买卖,和美国法律完善有关,也与BuleKai的数据使用对用户透明有关。
1、用户随时可以选择opt-out。
2、明示遵守了那些法律法规。
3、明确了收集与不收集哪些数据。

What we MAY KNOW about you What we DON’T KNOW about you
>Age Range
>Gender
>Marital Status
>Military Status
>Language you speak
>Education level
>Occupation
>Age range, gender and approximate number of >children in your household
>Health and Wellness information (if you express an interest in yoga, or healthy living)
>Housing information (rent, own, etc.)
>Financial information (if you have a mortgage, pay your bills online, looking for a car loan, etc.
>No personally identifiable info (PII)

  • Name
  • Email address
  • Mailing address
  • National identification number (ie: SSN)
  • Birth date/Birthplace

>Credit card numbers
>Driver’s license number
>Personal Health Information
>Religious beliefs

4、BlueKai允许使用者看到自己的资料是被谁在使用,并且可以将因为使用自己数据获得的收益捐给慈善机构,很有意思。

附:

Data Exchange中的数据类型及提供方:(http://www.bluekai.com/bluekai-exchange.php)

Data Type Description Source Availability Qualification Segmentation
Intent Consumers who intend to buy a particular product or service in the near term.
Exclusive
BlueKai Intent
160+ million uniques Actions indicating intent to buy on top tier ecommerce, financial, retail, online travel agency sites. Sample actions include interactions with a search function (either via search widget, or entering in a keyword), product comparison, loan calculators, etc. Autos (ie. by Make and Model)

Financial services
 (ie. loans, mortgages, investment products)

Travel
 (ie. by departure/destination city, length of stay, air travel, hotel, rental cars and brands)

Education
 (ie. by education products and services)

Retail 
(ie. by product type, categories, brands)

Local Goods & Services
 (ie. by products and services)
B2B Business consumers who are occupationally similar.
Exclusively
bizo
12+ million uniques Occupational attributes sourced from hundreds of business web sites Company size Functional area Industry Seniority
Past Purchases Consumers who are more likely to buy based on pervious purchasing habits addthis

alliant

bizo

datalogix

expedia

forbes

i360

ixi

lotame

polk

transunion

trusignal

v12

65+ million uniques Consistency in online and offline shopping behaviors By Product Type (e.g. Women’s Apparel, Laptop )
Geo/Demo Geographically or demographically similar. TBD Geo: By State
Demo: Age, Education Level, Gender, Homeowner Status, Household Income, Presence of Children
Interest, Lifestyle Consumers who are more likely to be interested in a topic or fall within a lifestyle category based on modeling from multiple data types 103+ million uniques Consistency in online and offline shopping behaviors contrasted with demographic attributes to determine interest, hobbies and lifestyles. By Product Type (ie Women’s Apparel, Laptop)

By Lifestyles (e.g.
Frequent Travelers, High Spenders)

By Generations (e.g. Gen X, Baby Boomers)

By Social (e.g. Social Behavior, Social Signals, Interest between Friends)

Branded Consumers sorted by branded sources of data ranging from geo/demo, lifestyle, interest and purchase propensity TBD Contact BlueKai to get a comprehensive list of data providers Contact BlueKai to learn more about our branded data providers
Estimated Financial/Economic Consumers grouped by their estimated financial characteristics v12 n/a Developed from IXI’s proprietary measures. Examples include Income, Discretionary Spending, Economic Cohorts, Economic Spectrum, Ability to Pay, etc.
作者 牛 国柱
网络广告 3 月 22,2013

AdSense广告位广告网络维度报表

下面是本博客AdSense广告位2月18日至3月21日,从广告网络角度得到的数据(只提供广告请求的比例数据),是否可以反映真实的状况大家自己判断。

广告网络 比例
Google AdWords 87.63%
Taobao Software Co. (China) 浙江淘宝网络有限公司 2.60%
MediaV 2.58%
BEHE 1.43%
(不匹配的广告请求) 1.42%
Yoyi 1.18%
Vizury 0.81%
iPinYou 0.38%
Zamplus 0.35%
Wise Media 0.33%
AdRoll.com 2 0.25%
AdRoll.com 0.21%
Brandscreen 0.14%
MicroAd (China) 0.12%
iClick Interactive 0.08%
Criteo (JP) 0.07%
MediaMath 0.05%
Quantcast 0.04%
Efficient Frontier (US) 0.04%
VivaKi w/ DataXu 0.03%
ValueClick 0.03%
Rocket Fuel 0.03%
Merkle 0.03%
Google: Invite Media 0.03%
FetchBack 0.03%
Criteo (US) 0.03%
Affiperf w/ MediaMath 0.03%
Aegis Media Network w/ Turn 0.03%
Turn 0.01%
Lang Tao Jin 0.01%
Buysight 0.01%
Adconion Direct 0.01%

以后每月的22日都发布一次该统计,这次为第一期报告。

作者 牛 国柱
产品经理, 程序化营销, 网络广告 1 月 26,2013

解读广告生态圈

目前,国内网络广告行业基于RTB协议构建广告生态圈的发展方向越来清晰,DSP、Trading Desk、Exchange、SSP等平台在数量上增加迅速,国内从事广告网络的广告公司、4A公司、第三方监测公司以及各大巨头纷纷参与进来,基于RTB进行交易的广告质量也越来越高。总的说来,广告生态圈的发展越来越好。

但是,在快速发展的同时,很多人也会有这样的疑问:为什么要基于RTB进行交易?相比之前的交易模式,RTB交易模式中的参与者更多,是否效率更低?为什么巨头不将各个环节通吃?在RTB交易模式中,各个平台存在的意义是什么,为什么DSP是必须的?SSP的数量为什么没有像DSP一样多?

对于这样的问题,每个从业人员肯定也在深深思考,试图解释这种快速的变化。以下是我的一点想法,欢迎大家拍砖。要了解国内广告生态圈,建议看RTBCHINA发布的相对中肯、不那么虚火旺盛的说明图。

中国RTB广告技术生态图

一、为什么要基于RTB进行交易,或者说为什么RTB会出现?

 
• 根本原因

  • 广告主需要提高ROI,越来越关注效果(注:这不意味着RTB只能是效果广告,而只是表明一种发展趋势,可以理解为广告主越来越关注网络广告的可衡量性,不简单的满足于曝光、点击及点击率的衡量。所以,一个好的DSP必须具有从广告曝光开始到用户点击广告进入广告目标页、产生交互到最终离开的全过程监测能力以及基于这种监测数据进行投放优化的能力)
  • 互联网上存在大量未售出广告流量,但广告主或者代表广告主利益的代理及广告网络不愿或者根本没有资本进行包断购买,两种力量推动了新的模式的诞生
  • 网站主需要每个广告流量的变现最大化(最大化意味着对流量的识别粒度要更小、价值要更准,并且能在更准的基础上将流量分配给更合适的广告主)

• 一些重要原因

  • 广告主逐渐认可从媒体购买向人群购买转变
  • 广告主和网站主都想基于自己的利益对整个交易流程有更多了解和控制
  • 购买浪费较少、购买效率提高的要求产生的购买粒度变小的强烈需求
  • 海量数据、处理分析能力以及新技术的出现,要求加入产业链

二、RTB交易模式中的参与者更多,是否效率更低?

互联网广告交易发展史
答案当然是否定的!

我们来看一个图,Rock的碎碎念(张岩)制作并分享的一张说明互联网广告交易发展历史的图(右图)。

从图中我们可以明显的看出来,参与交易的环节越来越多,但随之而来的却是广告行业规模的越来越大,难以说明是因为规模增大促进了更多环节的加入,还是更多环节的参与使得广告行业的规模越来越大,我认为应该是互相促进和影响,互为因果的。我认为越来越多环节的进入使得广告行业的商业运作更高效,并且使得各个环节分工合理,更有特点。

那么巨头公司为什么没有将或者说不将各个环节通吃,一统天下呢?在我看来,非不愿,实不能!我们都清楚公司的准确定位是公司发展的第一要务,巨头公司正是靠定位准确,并且在其所擅长的领域做的比别人更好、更精、更具规模所壮大的。但任何一种定位均是基于市场的细分,而不可能是针对整体市场。因此定位也会使得公司不具备其他能力,甚至不具备快速进入属于自己定位范围内的新兴市场的能力。巨头公司也是如此。这也是为什么我们看到腾讯、阿里不断调整公司结构,不断分拆架构的原因。

广告生态圈中各个环节对其参与者都有其独特的要求,需要参与者具备不同的能力以及核心价值,这些能力及价值甚至可能是两个完全不同的方向,这也决定了各个环节的不可替代性,也是难以有公司一统天下的原因。不考虑自身定位及优势,强行进入不同领域,妄图一统天下的做法,都会以失败而告终(当然,难以全产业链发展不能于不可以全产业链投资)。那么目前广告生态圈中各环节的价值都是什么呢?

三、在RTB交易模式中,各个平台存在的意义是什么,为什么DSP是必须的?SSP平台相比DSP平台为什么少?

 
总的来说,RTB模式中新增的DSP、Exchange、SSP、DMP等平台有着不同的目标用户,因此也有着不同的功能以及平台的目标。简述如下:

  • Exchange:流量交易平台,面向DSP、SSP,专注于流量交易,平台完善和生态系统的构建;提高流量交换效率,定价机制,信息聚合。以技术为驱动。
  • DSP:需求方平台,面向广告主、广告代理,专注于定向技术、自动优化、动态出价及创意优化。以服务为驱动。
  • SSP:供应方平台,面向网站主、网站代理,专注于广告位优化、展示有效性优化、展示竞价优化。以服务为驱动。
  • DMP:数据管理平台,面向广告交易中的各方,专注于数据管理、数据分析、数据调用。以技术为驱动。

从不同的驱动方式来讲,Exchange平台和DMP平台更可能出现在同一家公司,而一家公司同时做DSP和SSP平台也有很大机会获得成功。但是试图跨越不同驱动模式、各个平台都进入的公司几乎都会失败。

目前来看,巨型的互联网公司会处在Exchange平台的环节,这些公司基本是以技术为驱动的,服务代理公司及广告主是其劣势,所以在Exchange平台及广告主、代理公司之间必须有一个中间环节,这个环节必须具备和Exchange平台进行沟通的技术能力,但更重要的,是要具备对广告主、代理公司的服务能力,这个环节就是DSP平台。技术是理性的东西,不难跨越,而服务能力则要复杂得多,因此对DSP来讲,服务能力是其核心的竞争力。这就是DSP平台存在的价值!

相比较需求段的发展,国内的供应端发展比较缓慢。国内的主流媒体在广告溢价权上还是比较有优势,因此对于流量的变现优化的需求,还比较缺少,因此专注于流量变现优化的SSP平台发展缓慢,从数量以及已有平台的实际效果上都落后于DSP平台的发展。

 

作者 牛 国柱
产品经理, 网络广告 1 月 19,2013

网络广告公司如何找到自己的定位?

多数网络广告公司并不能够找准自己的定位。这里的定位指的是发现自己的优势以及自己能够服务的客户群体。

很多情况下,广告公司是以销售为导向,销售签了哪些客户就服务哪些客户。比如今天是宝马,明天就是某一个小的淘宝卖家。这种情况的公司很多。“多”也意味着这些公司无法做大,无法成为一个伟大的公司。因为杂乱而不专注。

从目前的互联网广告投放来看,分为品牌投放和效果投放两个截然不同的方向。说“截然不同”是因为这两种投放中广告主的要求以及广告公司所要具备的能力完全不同。

网络广告投放分类

从以上图中可以看到,品牌投放是以增值服务为主、技术为辅的模式,而效果投放则是以技术为主、服务为辅的模式。这是两个完全不同的模式,有着难以跨越的鸿沟。世界上没有一家成功的公司能够同时具备两种模式。

现在有一个趋势,因为技术的发展以及大数据受到的重视,网络广告公司几乎都在发展自己的技术,将自己定位为技术驱动的公司。但是上图中也指出,品牌投放和效果投放的技术不等于,可以说是不相关的两种技术。效果投放以ROI为目标,技术上分解为两个预估模型的技术:CTR预估模型以及CTC预估模型。CPC结算的投放主要依赖CTR的预估模型,CPS的投放则两种模型都要研究。而品牌投放的技术则以寻找广告主目标用户以及针对目标用户进行定位投放的技术为主。寻找目标用户则为目前比较火热的DMP系统的工作。目前并没有一家公司同时具有两种技术。
 

作者 牛 国柱
网络广告 11 月 13,2012

[转载]互联网广告的未来趋势——数据

关于互联网广告的未来,也曾零碎的提到过:1、大数据应用的精准投放;2、广告投放的优化算法;3、跨平台、多屏的广告控制与监测,但一直没有进行详细的阐述,预期自己的总结也会在年后进行。在总结文章没有写作之前,我们可以通过其他文章来了解广告的发展趋势。下面由易传媒撰写的这篇文章很好的诠释了互联网广告的未来之一,数据应用方面的发展,值得一读。本文转自《互联网广告技术大揭秘之未来趋势篇》。

正文开始:

数据驱动的互联网营销平台

自1994年Wired发明了Banner广告以来,互联网广告的发展就离不开新技术的不断创新。从广告网络的普及到广告交易平台的兴起,无一不彰显着技术革新的价值。在海外,2009年需求端平台DSP应运而生,帮助广告代理公司在统一平台上实现互联网广告的优化投放。伴随着供应端平台SSP、数据管理平台DMP等细分平台的出现与演变,新技术不断推动行业快速发展。

2005年,RightMedia作为第一家AdExchange出现。2009年,其日均交易量就已达90亿,拥有10万买家。随着实时竞价购买(RTB)的出现与DSP的快速发展,新的技术平台购买方式在海外快速抢占着整个广告市场的份额。

根据Pubmatic数据,2011年RTB方式的购买在美国已超过10亿,2012年这一增势依然迅猛。根据AccordantMedia今年7月的数据显示,全球范围内,2012年第二季度的RTB市场份额较去年同期提升128%,平均CPM较去年下降8%,平均CTR较去年同期提升约0.02%。广告主趋向于通过RTB购买到更高价值的广告曝光和更好的广告位,IDC预计2012年RTB会占全部展示类广告的20%。

美国等相对成熟的互联网营销行业对中国市场发展起着风向标的作用,DSP在美国的大热无形中也推动了其在中国的发展。

2012年初,中国多家公司相继对外推出新的DSP产品,易传媒也对其原有DSP产品进行了升级,加入AdExchange的支持,这标志着中国互联网广告行业技术化进程的加速。那么,我们不由要问:未来几年,中国互联网行业的趋势与格局将会怎样?行业从业者该如何把握行业走向和市场机遇?

针对中国互联网广告行业走势,以下是我们的解读。
未来

关键词:开放

更多资源开放,流动性加强

随着广告技术在营销生态中以文化与广告主中地位上升,新的互联网广告生态带来更多透明度。AdExchange和DSP快速发展,行业释放出更多资源,且流动性增强,而更大的流动性也是行业进一步发展的前提。对于作为资源聚合器的DSP,更多的市场流动性和资源才能真正实现其优势,实现ROI最大化。目前中国市场上已有3家广告交易平台,包括GoogleAdX,淘宝Tanx和腾讯MindX,但其日均覆盖流量相对于全网流量而言仍然有限。市场期待更多、更大的流量加入。

要真正加强资源的聚合,对于DSP而言,要接入和整合的资源不仅是AdExchange,还应包括其他类型广告资源。而这也正是本土市场上最早投入DSP服务的易传媒实际上所采取的策略。从接入广告网络(ADNetwork)开始,整合AdExchange的资源,以及供应端平台SSP,甚至包括直接接入的视频媒体资源,加强流动性以实现可供客户实时使用的资源的持续增长。

媒体经营更细化,进一步挖掘自身价值

如果说2012年是中国的DSP元年,那么2013年将成为SSP元年。在一线市场优质资源供应不足,而整体供应过剩的情况下,媒体对于提升资源利用效率的需求不断增强。随着生态系统的演进和市场中高度技术化数据化的诸如DSP这样新角色的出现,媒体资源管理难度与细度显著提高,其自身的发展带来更多运营的细化要求。
如何在RTB方式中向AdExchange,AdNetwork,DSP之间资源分配以最大化收入,传统资源管理方式难以解决这一问题。而提高广告单价的需求使得媒体对于人群数据管理与挖掘人群价值的应用需求大大加强,这直接推动SSP产品数据管理功能的演进。在未来1~2年内,市场将会见到SSP的快速发展。它将使得媒体在寻求收入最大化的同时接受更灵活的资源售卖方式,提升透明度,从而促进行业的前行。

关键词:联动与整合

DSP与SSP联动,加快资源周转,加强市场流动性

DSP与SSP联动是当前的核心需求,有助于将市场中的供给和需求更有效地结合,在生态系统中为供给方和需求方提供更为直接而紧密的联系。这种端到端平台的价值,不仅体现在加快资源周转、加强市场流动性和供需结合,还体现在覆盖整个产业链,实现一站式营销优化。对媒体而言,带来更多的收入和利润增长;对广告主而言,提升投放效率和ROI。

媒体资源跨渠道整合,统一优化展示广告效果

DSP的出现与发展使这一长久以来一直存在的需求变得可能。在整合多渠道媒体资源的平台上,对媒体资源的优化选择和多层次的实时优化,实现统一的广告投放。这其中不仅仅包含了传统的互联网展示广告,也包括了移动互联网、搜索、视频和社交媒体的整合发展。通过数据的对接和实时竞价,统一的优化将帮助网络展示类广告产出接近搜索带来的效果。这种整合,甚至不再局限于数字媒体,而是进一步扩展到线上与线下数据与资源的整合,真正帮助广告主制定整合营销方案。

生态链现有角色的转型与不断演进

伴随着生态系统的整合与细分,生态链上的各个环节都相应地进行了角色转型与演进。

传统广告网络走向转型之路。在DSP的新浪潮冲击下,一些广告网络将走向更为细化的领域,或者向效果网络转型;一些广告网络则转型成为DSP,原有业务规模也将直接地影响到这些DSP在新领域的竞争力。其中的领先者,基于其原本的数据与资源优势,更容易成为新领域的赢家。相对国外的竞争对手,国内原有广告网络具备了在资源和数据方面的明显优势。

而SSP与AdExchange则将相互进入彼此的领域,呈现交融。SSP帮助媒体管理收入,优化资源分配。随着它管理资源的扩大,在掌握足够的流动性后,也可成为mini-exchange;而AdExchange则通过为媒体主提供自助式的平台,帮助其提高变现能力,逐渐进入SSP的领域。

传统第三方转型与错位,真正第三方审计公司出现

第三方adserver在DSP的发展中,由于DSP本身具备相对第三方的立场,而诸如跨媒体人群去重、频次控制、创意优化等功能也同样具备,其价值定位受到冲击,甚至在一定程度上被取代。一些第三方公司则从监测走向提供DSP或者DMP服务,以提供更多价值服务。但随着在此过程中价值定位的变化,传统第三方其实也失去了原有的第三方的定位及立场。传统第三方在转型与错位下的取舍之道,让我们拭目以待。

第三方审计公司不应参与任何交易——无论是媒体购买交易,还是数据服务交易,以此保障其审计的客观性与公正性。随着市场中原有第三方各自逐渐进入增值服务交易环节,市场期待真正独立的第三方审计公司的出现,推动行业的发展。

生态链的延长和收缩同时发生,最终迈向端对端整合

中国有句古话:合久必分,分久必合。这话用在数字广告生态系统的演进会非常合适。伴随着市场分工的细化与整合,交易链的延长与收缩同时发生。一方面,广告行业的分工日益细化,不少公司专注于提升自身的专业技术,塑造核心竞争力。一些专业从事动态创意优化、广告安全服务、重定向的公司进入细分市场;另一方面,DSP、SSP通过自身发展或收购来扩展加强系统功能,不断整合不同角色功能,为客户提供一站式平台服务。我们相信不同链条上的整合最终将演变为打通数字广告产业链的端对端的架构。
端到端平台也是国际上领先公司的做法。国内易传媒及类似公司也是采用此布局,通过从SSP供应端平台到DSP需求端平台的整合,覆盖整个产业链,提升投放和运用效率。利用布局的优势,能灵活应对行业生态链演变所带来的挑战,并随着市场的逐渐成熟开始收获。

关键词:数据驱动

数据得到前所未有的重视,数据产品化趋势涌现

2012年是“大数据”持续升温的一年,数据的重要性正日趋为人们所强调。通过汇聚多渠道、多维度的原始数据,以及标准化数据格式存储,我们能将互联网大数据分为三个模块,即媒体数据、人群数据、广告数据。媒体数据是指广告在不同媒体环境所产生的效果差异对比,人群数据则是对互联网网民全面而又深度的了解,再加上对于广告投放策略、广告本身属性等广告数据的统计分析,真正的将大数据的价值发挥的淋漓尽致。这三个数据模块相辅相成而又各自为阵,衍生出不同的数据应用产品,从而适应不同的应用场景,帮助广告主在正确的媒体,找到正确的受众,投放正确的广告。媒体会越来越体会到受众数据信息的重要性。合理利用受众数据,并将其打包成可以进行广告投放的数据包。这样的受众购买方式可以为广告主提供卓越的广告投放效果,同时也能够向消费者投放更加适合其胃口的的有针对性的广告。

网络广告数据管理将是大的广告主和媒体主进军的下一个领域。数据管理平台可以帮助他们更好地管理好第一方数据,然后通过第三方数据来放大受众数据的规模。

独立DMP平台的出现及对数据管理功能的需求增强

目前国内暂时缺乏DMP(数据管理平台)和DataExchange(数据交易平台),有待出现。但可以预计的是,独立的DMP平台的出现必将会推动RTB产业的发展。当广告主、广告代理商和媒体网站正在为多而复杂的数据烦恼时,整合管理多来源数据的DMP可以帮助他们更好地了整理数据和应用数据,从而为RTB中用户的价值计算、广告的针对性投放提升效果,这一点对于效果营销将具备非常显著的意义。同时,DSP也将不断增强其数据管理能力。

跨渠道数据实时高效处理和整合能力与用户隐私的保护

随着PC互联网、移动互联网、社会化网络的快速发展,近年来网络数据呈现几何化、爆炸式增长,而随着数据来源的渠道逐渐增多,网络数据不再是单一的网络用户的基本属性数据,还包括展示类广告、品牌网站、在线互联网使用习惯、电子邮件营销、社交数据、电子商务数据、移动数据等多渠道数据。面对这种变革,如何实现海量的数据存储的同时高效地利用数据,识别跨媒体跨渠道跨屏幕的同一用户,从整合营销的角度协同不同媒体的角色与任务,使得广告营销更加智能,这已成为广告主所要面临的棘手问题。

在平台与广告主不断追求对用户的更深入的了解的同时,对消费者的隐私保护也日益得到重视。在对于用户隐私的保护较为成熟的欧美市场,诸如donottrack等隐私保护手段的推出,也在对互联网的技术实现不断提出新的挑战。在中国市场上,如何完善用户隐私的保护将是每一个从业者亟待考虑的问题。

正文结束。

 

作者 牛 国柱
网络广告 11 月 9,2012

基于广告效果的全媒体价值评估

题目有些大,但内容会很具体。从题目中可以看到本文围绕的两个点是“基于广告效果”和“全媒体价值评估”。“基于广告效果”字面意思不难理解,但效果指标都有哪些,可以看之前的文章《互联网广告计费方式介绍》、《广告效果的衡量指标及监测工具》。“全媒体价值评估”也不难理解,其中全媒体指的是跨越搜索引擎和展示网络的不同类型媒体。

为什么做全媒体价值评估有意义呢?

在广告投放以及效果衡量的时候,我们经常会碰到一个场景:广告主投放了搜索广告(百度、谷歌等),同时在门户网站、垂直网站投放了展示类广告(通栏、画中画等位置的富媒体广告),在做最后的效果衡量时,发现90%的订单都是搜索引擎带过来的,而消耗投放费用最多的门户网站带来的订单最少。但等下一次广告主只选择搜索引擎投放时,将会发现订单量急剧下降。从这个场景中,我们可以看出无论对于广告主还是展示类广告的媒体来说,都需要一种价值评估的方法,来指导每次的投放或者证明自己的价值。

在做评估体系之前,我们需要明确几点:

1、用户看到广告到最后下单的顺序:广告播放—广告点击—到达Landing Page—浏览产品—加入购物车—前往结算—提交订单。而在实际情况中,用户可以随时在每一个位置中断访问。因此,一个用户实际的访问情况可能如下:

日期 时间 媒体 行为
2009-12-03 AM 9:00 Sina click—到达—浏览
2009-12-13 AM 11:20 Sohu click—到达—浏览—加入购物车
2009-12-15 15:45 PM Baidu click—到达—浏览—加入购物车—提交订单

2、用户分忠实用户、老用户及新用户,对广告主来说,不同类型用户转化的难度不同,因此也需要对媒体带来不同用户的能力进行评估。比如如下的划分:

类别 总天数 总订单数
忠实用户 >60 >2
老用户 >30 –
新用户 – –

注:总天数指的是从用户第一次到达网站到当前的天数,总订单数同理。

一个简单的评价体系设计如下:

1、可能的指标:

类别 激发兴趣 增强印象 促进购买
忠实用户 LA LS LB
老用户 OA OS OB
新用户 FA FS FB

注:激发兴趣指的是在一个投放Campaign中,用户第一次到达Landing Page的行为,此时这个媒体属于激发用户兴趣的媒体。促进购买指用户提交订单的行为,此时这个媒体属于促使用户购买的媒体。在用户第一次访问到最后购买之间用户的所有访问均为增强印象,在此期间的所有媒体均为增强印象的媒体。

2、评价的方法:

1)记录用户所有的访问记录以及来源媒体

2)当用户下单后,追溯用户访问记录,给所有的媒体按照以上设计指标进行相应的计算,并更新指标的数值

3)以订单的总额为值对指标的数值进行更新(当然也可以按照订单的原价、利润等)

4)在一次评价中,激发兴趣 = 订单总额;促进购买 = 订单总额;增强印象 = 订单总额/增强印象的媒体数量

5)新用户、老用户、忠实用户有不同的权重,比如100%、40%、20%

结合上面所举例子,分析媒体效果:

1、假设一个新用户通过百度购买了3000元商品
新用户购买

2、在30-60天之内,该用户又产生购买时,该如何计算呢?

假设用户在此期间于2010/1/8 18:35 PM 在 163 网站看到广告后直接购物6000元,则各指标数值更新为:
老用户购买

3、当60天后,该用户又产生购买时,又如何计算?

假设用户又产生了购物行为:2010/3/1 15:45 PM  在 Sina 看到广告后直接进入商品页购物600元,那么各指标值更新为:
忠实用户购买

以上的例子是针对一个用户的持续购买进行的媒体价值评估,当我们对一次Campaign中的所有效果进行如上评估后,对媒体的激发兴趣、增强印象、促进购买指标结合用户所处阶段构成的9个维度的指标,我们都可以获得评分,相信有了这个标准后,对我们下一次投放时该选择哪些媒体和网站,将会更加容易做出决定,因为我们知道了哪些媒体更适合做新品推介、那些媒体更适合做品牌维持、哪些媒体适合做用户召回、哪些媒体适合做转化提升。

注:以上的设计仅为举例。

从广告发展的趋势来看,对不同媒体类型进行效果评估仅仅是我们评估的第一步,未来如何对不同屏幕(电脑屏、移动屏、电视屏)的媒体进行评估则是我们的终极方向。

网络广告的发展道路漫长而有挑战性!有志的人们加油吧!!!

作者 牛 国柱

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