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牛国柱

欲成国柱,须勤耕田

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产品经理, 工具 12 月 24,2016

如何利用chrome开发者工具查看广告位的所属者

在前几年的广告网络时代,我们可以通过创意四个角上所显示的logo来判断这个广告是哪一家公司提供,并且据此知道该广告位被哪一家公司买断(广告位代码的提供方),因为广告网络时代,每家network的广告只有可能投放在自己掌控的媒体流量上。

但是在程序化营销的时代,由于系统的开放性,每家交易平台之间互相对接,每个DSP都对接到了多数的交易平台,而广告投放时显示的logo现在都是各个DSP自己的logo,于今年9月1日实施的新广告法也对此做出了明确的要求,必须添加需求方平台的logo(详细内容可以点击互联网广告管理暂行办法了解)。但展示该广告的广告位却是由交易平台提供的。此时就出现了广告标识的logo与页面上代码的不一致性。

在现在的环境下,当投放广告出现问题或者其他原因需要了解广告位的信息时,仅靠广告创意上的logo就无法识别了。此时,chrome浏览器的开发者工具会帮助我们(每一个chrome浏览器已经默认安装了开发者工具)。

第一步,我们需要打开开发者工具,可以通过三种方式打开:
1、在广告的上方点击鼠标的右键,在打开的对话框中点击“检查”
open DevTools
2、在工具栏上选择“更多工具”,点击“开发者工具”
tab in toolbar
3、快捷方式操作,MAC系统使用command+option+i,windows系统直接使用F12。

推荐使用第一种方式,可以直接定位到要查看的广告上。

第二步,查找到该广告位的最上层代码。以我的博客上的“广告实验田”为例,下面是将鼠标放到“广告实验田”下方的广告上,点击鼠标邮件,点击“检查”后弹出的开发者工具显示的内容:
content in DevTools
我们可以看到图中红色区域部分,这里标识了当前广告在页面代码中的结构,我们可以通过这个结构一直追溯到页面的body部分。另外,图中的蓝色区域就是当前显示的广告的请求代码,当把鼠标挪到蓝色区域的时候,页面上的广告区域也会被蒙上一层半透明层,如下图所示:
ad in html
通过这一点,结合上面提到的可现实当前广告所在页面结构的功能,我们就可以找到该广告在页面上的代码内容。

第三步,根据刚才提到的规则,一层一层往上查看,直到某次,页面上的广告不再被蒙上半透明层,那么该层级的下一层就是该广告位在页面上的原始代码所在的位置,或者说,最后一次出现广告被蒙上半透明层的那个层级是该广告位在页面上的原始代码所在区域。刚才的例子中,找到的层级如下:
find the top
div.textwidget就是当前广告位的原始代码所在的位置,该广告位的代码如图红色区域所示。根据这段代码特征,我们可以了解到该广告位为谷歌所有。这样我们就找到了广告位资源的真正拥有者,就是这么简单。

作者 牛 国柱
产品经理 9 月 17,2013

重启博客写作!

很长时间没有更新博客了,突然发现博客的alexa排名从60万跌倒了170万,令人震惊的跌幅!每日埋头于工作中,也渐渐觉得灵感、活力像无源之水一样,开始有种被榨干的感觉,急需充电。当然,随着产品的推迟以及稳定,也可以有一些时间来学习、补充、分享了。

这段时间最大的成果就是百度流量交易服务(Baidu Exchange Service)的推出。贴一个市场部同学做的宣传,供大家了解,也欢迎DSP伙伴们对接、广告主们使用。

BES

作者 牛 国柱
UML学习, 产品经理 6 月 30,2013

User Story用户情景与用例规约

【说明】产品经理在描述需求阶段,经常会利用UML语言中的用例图(Use Case)来描述需求,但在敏捷开发Scrum中,往往会把需求拆分为User Story。对Use Case和User Story的区别,很多时候会分不清楚。本文转载自http://www.uml.org.cn/RequirementProject/20112224.asp,对此进行了详细的比较和说明。

转载开始:

User Story,译为“用户情景”,在敏捷软件过程Scrum中,用来表达需求模块。而对于熟悉UML的人员而言,使用Use Case,译为“用例”,多年来专业软件开发团队都用以表达需求模块。

User Story与Use Case有什么差异?这些差异背后又体现出了哪些开发思想的不同?本文对这两者有价值的差异点进行探讨。

 一、User Story与Use Case形式上的差异

字段 示例
用例名称 故事定义
用例ID 目标
参与者(列表) 特性
用例概述(价值) 说明
前置条件 功能
基本事件流 描述
备选事件流 先决条件
后置条件 流程
扩展点 验收测试
其它(非功能需求、技术约束、补充需求、技术风险、遇到的问题) 功能测试
  设计

表1:形式上的差异

Use Case有2种维度来描述,即图形维度(用例图)和文字维度(用例规约)。User Story一般使用文字维度来表述,所谓文字维度,并不是说不可以图文并茂,而是无需特意使用建模工具建模。

  二、用例规约要点
用例规约示例

图1:用例规约示例

用例规约要点如下:

事件流以Actor参与者或“系统”作为主语,使用主动语句; 谨记用例是“黑盒”。描述语句只能描述Actor可以看见的交互,而不能描述软件内部的情况(打开数据库连接对象、执行SQL语句等等); 在“其它”字段,尽可能把此功能块的“非功能需求”也都应详细描述

 三、用户情景要点
用户情景示例

图3:用户情景示例(摘自微软文章)

每个用户情景都会有一个测试工程师负责其质量,测试工程师会为情景设计两个测试计划:一个是“验收测试计划”,另一个是“功能测试计划”。验收测试是黑盒测试,其目的在于验证用户故事是否按照设计预想的那样被实现。这里需要注意的是,在着手实现一个用户故事之前,准备好这样的验收测试步骤(当然,这样的验收测试不一定全部是自动化的)并且将其集成到用户故事文档中去是一个必要的步骤。验收测试的编写并且通过,需要被纳入用户故事“完成”的标准中去。如果没有经过这样的一个步骤,用户情景就不能被签字认可。相对而言,功能测试计划是一个更为详细的计划,测试工程师需要针对不同的代码路径以及不同用户输入情况进行测试,从而保证软件在各种情况下都能正常工作。

  四、深层次的思考
Use Case有2种维度来描述,即图形维度(用例图)和文字维度(用例规约)。用例图很难表达非功能需求,而在用例规约中描述。但不少团队在项目进度紧急时,往往会忽略功能以外的需求,这会导致团队重功能而轻性能。

用户情景在字段上,描述的信息和用例规约基本是一致的。最重要的区别,在于两个测试计划,强调了对开发出的模块的质量要求。更加符合迭代增量式的开发思想。

结语:
用例技术可以很好的与MSF / RUP等迭代增量式的开发过程整合。而User Story则更加强调在频繁交付时的质量门槛,值得推广。

转载结束。

 

作者 牛 国柱
数据挖掘, 网络广告 4 月 20,2013

了解eXelate

同BlueKai一样,eXelate也是一家数据管理及交易公司。eXelate是一个专门为实时竞价广告行业提供数据和分析来帮助他们进行人群定向和竞价决策的公司,它成立于2007年,在纽约、芝加哥、伦敦、巴黎都有着它的分支机构。算上该公司2010年B轮融资的1500万美元,公司总融资额达3200万美元。

打开eXelate网站后,会发现一个有趣的flash,eXelate藉此来表达自己对数据的理解以及对数据认识,那就是好的数据+好的分析+好的使用=好的决策。

 

eXelate将数据分为两类:Syndicated Data和Premium Data。
Syndicated Data:可以理解为数据合作伙伴直接出售的数据。这些数据通过eXelate’s DataLinX™ platform进行出售(eXelate’s DataLinX™ platform兼具DMP和Data Exchange的功能)。数据是由数据所有者直接、透明的与广告客户进行交易。

这个平台的数据提供者有:

alliant autobytel bizo
homeaway nielsen v12
Nielsen Catalina Solutions MasterCard Acxiom
Forbes TruSignal IXI
AdAdvisor

Premium Data:可以理解为有保证的数据。这些数据全部经过第三方认证公司——comScore的审核和认证,确保数据的准确性。
eXelate的数据贯穿了整个购买过程,这些数据有超过900种的属性、行为及购买意图等维度的分类。比如:汽车购买者、购物、属性-年龄、旅游、属性-性别、生活阶段、金融-小商业、收入水平等。

数据购买者可以通过以下与eXelate的合作媒体,来使用Premium Data的数据:

data-delivery-partner-logos

eXelate数据交易方式
eXelate的所有的数据都通过eXelate’s DataLinX™ platform进行交易。对数据拥有者来说,可以选择透明和匿名两种数据交易方式。
透明交易:如上所述,是数据拥有者直接与数据购买者进行交易,数据拥有者可以设置售卖策略、底价以及隐私保护等,当然,交易是系统撮合的。估计eXelate也会从交易中收取一定比例的费用。

匿名交易:是指eXelate平台将所有相似的数据整合起来,匿名进行售卖。这种方式下eXelate参与度更大,费用收取的比例应该更高。

eXelate的数据分析
eXelate宣称自己拥有一个世界水准的数据科学家团队、健壮的数据分析基础架构以及拥有专利的建模算法。最终形成的数据分析产品叫maX data™。maX data™ 是modeled audience eXtension的意思。maX data™包括两个产品:maX Models和maX Index™。
maX Models:包括maX Performance™ 和maX Brand™ 两个模型。
maX Performance™ 注重效果,以之前投放中效果较好的数据为参照使本次投放达到更好的目标值。
maX Brand™ 注重到达,以用户兴趣为依据使本次投放到达更多对所宣传品牌感兴趣的消费者。

maX models超越了重定向的局限性,并且可以在任何平台上灵活的进行定向。当然,数据分析的结果属于数据所有者,eXelate不会将数据分享给其他公司。
funnel-new

maX IndeX™– Deep audience insights
从介绍来看,maX Index™ 看起来仅仅是一个报告,是对广告投放活动效果的确定。maX Index™ 是基于投放的第一方数据,对优于目标的人群进行标注,以此帮助客户在投放中进行聪明的决策以及提升未来的投放效果。

eXelate的隐私保护
隐私保护一定是数据交易公司工作的第一要务,eXelate也是如此。
eXelate隐私保护的总的原则是透明、可知和可控,并且对数据的收集方法、用户opt-out选项、数据售卖及整合以及为购买者提供安全的数据等进行了说明,详细了解可以查看http://exelate.com/consumer-opt-out/data-philosophy/。
 

作者 牛 国柱
数据挖掘, 网络广告 3 月 30,2013

了解BlueKai

BlueKai是国外一家做数据买卖的公司,没错,就是315晚上上曝光的用户跟踪,买卖数据的生意。在对隐私保护更注重的美国,BlueKai生存的很好,没有倒掉,也说明了互联网的用户跟踪并非是过街的老鼠、不能见到阳光的黑色地带。当然,这也和BlueKai严格遵守法规、尊重用户的设置有关,下面会谈到。

BlueKai主要有4个产品:DMP(Data Management Platform)、Data Exchange、Audience x Media Analytics及Mobile DMP。

1、DMP,用来组织第一方数据并且在DMP合作的网站中使用这些数据
2、Data Exchange,通过使用第三方的在线以及离线数据来创建新的可扩展的受众,并且使用这些受众。

  • 活跃用户超过3亿
  • 前20位的广告网络、门户网站、trading desk中有80%在使用BlueKai的数据
  • BlueKai的创建了超过30000种数据属性,为品牌宣传和营销计划服务

3、Audience x Media Analytics,通过分析受众和媒体的数据,帮助营销人员更放心的制定市场计划、定向用户、优化活动、购买媒体。
4、Mobile DMP,顾名思义,为移动端的DMP产品

从介绍来看,这4个产品主要的特点是:
1、DMP

  • 收集整合线上线下的数据(用户的自有数据)
  • 对数据进行划分(可以针对不同的营销活动,如展示、搜索、视频、社交广告等)
  • 将数据用于投放(可投放到不同的广告网络和交换平台)
  • 衡量投放效果(可视化),不断进行优化

2、Data Exchange
data exchange
关于数据提供方以及数据类型可以见附件的说明。

3、Audience x Media Analytics

  • 根据现有用户,通过人口统计、地域、兴趣及市场属性等方法找到与现有用户有相似属性的用户
  • 基于已知的第一方数据,优化用户和媒体的组合

4、Mobile DMP
是一个全面的、基于云计算的平台,能够管理第一方和第三方移动数据,并且对受众数据进行深度分析。

通过以上产品,BlueKai为营销人员、媒体、代理公司以及数据提供商提供服务。BlueKai也通过提供这些服务赚取利润。

能够公开进行数据买卖,和美国法律完善有关,也与BuleKai的数据使用对用户透明有关。
1、用户随时可以选择opt-out。
2、明示遵守了那些法律法规。
3、明确了收集与不收集哪些数据。

What we MAY KNOW about you What we DON’T KNOW about you
>Age Range
>Gender
>Marital Status
>Military Status
>Language you speak
>Education level
>Occupation
>Age range, gender and approximate number of >children in your household
>Health and Wellness information (if you express an interest in yoga, or healthy living)
>Housing information (rent, own, etc.)
>Financial information (if you have a mortgage, pay your bills online, looking for a car loan, etc.
>No personally identifiable info (PII)

  • Name
  • Email address
  • Mailing address
  • National identification number (ie: SSN)
  • Birth date/Birthplace

>Credit card numbers
>Driver’s license number
>Personal Health Information
>Religious beliefs

4、BlueKai允许使用者看到自己的资料是被谁在使用,并且可以将因为使用自己数据获得的收益捐给慈善机构,很有意思。

附:

Data Exchange中的数据类型及提供方:(http://www.bluekai.com/bluekai-exchange.php)

Data Type Description Source Availability Qualification Segmentation
Intent Consumers who intend to buy a particular product or service in the near term.
Exclusive
BlueKai Intent
160+ million uniques Actions indicating intent to buy on top tier ecommerce, financial, retail, online travel agency sites. Sample actions include interactions with a search function (either via search widget, or entering in a keyword), product comparison, loan calculators, etc. Autos (ie. by Make and Model)

Financial services
 (ie. loans, mortgages, investment products)

Travel
 (ie. by departure/destination city, length of stay, air travel, hotel, rental cars and brands)

Education
 (ie. by education products and services)

Retail 
(ie. by product type, categories, brands)

Local Goods & Services
 (ie. by products and services)
B2B Business consumers who are occupationally similar.
Exclusively
bizo
12+ million uniques Occupational attributes sourced from hundreds of business web sites Company size Functional area Industry Seniority
Past Purchases Consumers who are more likely to buy based on pervious purchasing habits addthis

alliant

bizo

datalogix

expedia

forbes

i360

ixi

lotame

polk

transunion

trusignal

v12

65+ million uniques Consistency in online and offline shopping behaviors By Product Type (e.g. Women’s Apparel, Laptop )
Geo/Demo Geographically or demographically similar. TBD Geo: By State
Demo: Age, Education Level, Gender, Homeowner Status, Household Income, Presence of Children
Interest, Lifestyle Consumers who are more likely to be interested in a topic or fall within a lifestyle category based on modeling from multiple data types 103+ million uniques Consistency in online and offline shopping behaviors contrasted with demographic attributes to determine interest, hobbies and lifestyles. By Product Type (ie Women’s Apparel, Laptop)

By Lifestyles (e.g.
Frequent Travelers, High Spenders)

By Generations (e.g. Gen X, Baby Boomers)

By Social (e.g. Social Behavior, Social Signals, Interest between Friends)

Branded Consumers sorted by branded sources of data ranging from geo/demo, lifestyle, interest and purchase propensity TBD Contact BlueKai to get a comprehensive list of data providers Contact BlueKai to learn more about our branded data providers
Estimated Financial/Economic Consumers grouped by their estimated financial characteristics v12 n/a Developed from IXI’s proprietary measures. Examples include Income, Discretionary Spending, Economic Cohorts, Economic Spectrum, Ability to Pay, etc.
作者 牛 国柱
产品经理, 效率 2 月 26,2013

[转载] 在熟练使用2B铅笔前,请不要打开Axure

前言:本文为@叶铮BJ 同学的推荐,非常精彩,所以转载到这里。本文与前一篇文章《如何有效使用Axure?》的思想一致,都在反对对Axure的过度使用,但这篇文章更细致的、结合用户体验要素的5层级理论,分析了应该在那个层级使用铅笔,那个层级使用Axure。非常好的一篇文章!感谢@叶铮BJ 的推荐。顺便提一句:本文在结构层的信息架构设计可以用脑图软件来实现,如MindManager、FreeMind、XMind,推荐XMind。

正文开始:

在互联网产品领域,Axure已成为产品经理、产品设计师以及交互设计师的必备工具,从某种程度讲,Axure帮助我们建立低保真模型,便于与用户的需求验证,也帮助我们构思交互细节,使前端和开发人员更容易理解我们的产品;但从另一方面讲,Axure绑架了我们的思维,让很多产品经理和设计师养成了“无Axure不设计”的恶习,忽略了用户故事、功能规格和信息架构,甚至走入“为了用Axure而用的误区”,导致了资源的大量浪费和产品的硬伤。因此,提醒为Axure着迷的产品经理:在熟练使用2B铅笔前,请不要打开Axure。
在熟练使用2B铅笔前,请不要打开Axure

 自我监测是否对Axure着迷

喜欢开始设计产品时就打开Axure的产品经理通常有一些共性:

  • 熟练掌握Axure或对Axure充满了敬畏;
  • 信奉细节至上,认为Axure完全可以替代PRD;
  • 喜欢通过Axure实现复杂交互或精细化原型并取得成就感。
  • 保持最新版的Axure,常泡Axure专业社区;
  • 很少使用铅笔和白板进行沟通;

符合其中的3条,可以说你处在高速成长中;不过如果5条都符合,说明你应该调整一下自己的侧重点,否则你将偏离Axure原型工具的初衷而陷入细节,导致视野受限或沟通不畅,甚至造成产品和项目的失败。
在熟练使用2B铅笔前,请不要打开Axure

清醒认识Axure在产品设计流程中的位置

必须承认,不同公司、不同组织结构和不同岗位对“正确的产品设计流程”有着千差万别的认识。但我们依然可以引用AJAX之父Jesse James Garrett在其《用户体验要素》中提到的5个层级来达成一些共识:
在熟练使用2B铅笔前,请不要打开Axure

不同角色应该关注的产品层级:

BOSS与产品负责人先解决战略层问题;

产品负责人或产品经理解决范围层问题;

产品经理带队搞定结构层问题;

产品经理带领产品设计师或交互设计师,设计框架层;

界面美术设计师根据框架层设计表现层。

到这里,争议出现了,有人认为在结构层,应该使用Axure出交互设计原型,我想这个误解也是Axure被滥用的根源所在。

交互设计不等于使用Axure设计原型中的交互界面

我知道这有点绕口,并且有些扯远了,但不得不说,大多数产品人并不能很好的理解交互设计与设计交互界面有什么联系,并且绝大多数产品团队在结构层几乎断档。

用户界面是交互设计的结果的自然体现,但是不能说交互设计就是用户界面设计。交互设计的出发点在于研究人在和物交流(dialog)时候,人的心理模式和行为模式,并在此研究基础上,设计人工物的可提供的交互方式,来满足人对使用人工物的三个层次的需求(usefulness, usability and emotionality)。从这个角度看来,交互设计是设计方法,而界面设计是交互设计的自然结果。同时界面设计不一定由显意识交互设计驱动,然而界面设计必然自然包含交互设计。

在熟练使用2B铅笔前,请不要打开Axure

我们期待未来的人机交互能早点实现,不过对目前互联网产品而言,交互设计的步骤包括:

  • 用户调研
  • 概念设计
  • 创建用户模型
  • 创建界面流程
  • 开发原型并进行可用性测试
很显然,使用Axure设计快速原型,应该放在交互设计的整体工作结束后,也就是框架层设计时进行。

不过,我没有一点贬低Axure的意思,因为在框架层中,Axure的widget元件、交互动作能够很方便的绘制网站的界面、导航、甚至细节的信息元素。并且能够快速生成可交互原型与需求方和项目组内进行沟通。在某些敏捷团队中,Axure原型的确可以代替PRD使用。

产品结构层设计,请先拿起你的2B铅笔

面对结构层的抽象,请不要灰心,2B铅笔是你克服困难的终极武器,记住,要用2B铅笔。因为2B铅笔软硬度适中,涂抹均匀,价格便宜,韧性好又容易擦拭,无论考试还是素描都是很好的选择:)
在熟练使用2B铅笔前,请不要打开Axure

当需求范围已经相对清晰时,请先拿起笔,把产品的蓝图画出来。通常对一个网站而言,你需要构建一副整体信息架构蓝图,也就是网站的主要网页和层级关联。记住,只有当你相信自己用2B铅笔画的信息架构草图是大家想要的,否则不要着急用工具进行美化。
在熟练使用2B铅笔前,请不要打开Axure

对于网站中复杂的功能流程或对于软件产品而言,你需要通过UML(统一建模语言)描绘更加具体的概念模型。
在熟练使用2B铅笔前,请不要打开Axure
在熟练使用2B铅笔前,请不要打开Axure

将构思映射在纸上,提高沟通效率

用铅笔勾勒蓝图或流程,目的是提高沟通的效率。拿起2B铅笔,用10分钟将头脑风暴或范围讨论后的思路花在纸上,尽快与BOSS或团队成员确认,是结构层最重要的事情,没有唯一。

我见过太多的产品人员,包括我自己也曾经常犯类似的错误:妄图一开始就使用电脑辅助设计程序,优美的将信息架构或流程图画出来。甚至跳过这一步,直接使用Axure话线框图。这个错误的可怕之处在于:你搞得自己很忙很苦逼,结果做出来的是无法得到认同的垃圾。更可怕的是,在面对你看似完美的图标或线框图时,BOSS被你忽悠住了,然后你们投入了整个团队的开发资源,用了几个月开发了一堆垃圾出来。
在熟练使用2B铅笔前,请不要打开Axure

如果说80%的产品失败在需求阶段,我可以说80%的需求失败,是没有用2B铅笔沟通而很2B的用软件沟通。你完全可以10分钟画一个简单的网站结构或核心功能逻辑,然后与领导充分沟通,尽可能的把问题暴露出来,并尽快优化甚至推翻重做。否则你将深陷网站界面和细节交互的泥潭,而忽略了产品真正的核心价值所在。记住,需求被砍掉不是耻辱,做垃圾浪费资源才是最大的耻辱。

用白板统一意见

如果说用2B铅笔绘制草图是产品项目的大脑,那么白板就是产品项目的心脏,对敏捷团队尤其如此。无论是在范围层的头脑风暴或敏捷故事中,还是在结构层设计时对更加详细的蓝图或流程进行确认时,需要将构想画出来,并且可能需要边画边讲。如果你对此已经轻车熟路,你可以在简历中写上自己善于沟通了。
在熟练使用2B铅笔前,请不要打开Axure

使用工具将结构层存档

到目前为止,你的产品规划应该已经符合了领导的构思,同时也赢得了架构师的支持。非常好,你只需要用Visio将其画出来,就可以插入需求文档了。虽然visio有一些问题,但我认为它依然是描述结构层最好的建模工具,不是因为它有多强大,恰恰相反,它够简单。
在熟练使用2B铅笔前,请不要打开Axure

也许ROSE类工具更加强大,但你不是开发者,更不是架构师,认清自己的角色,对产品经理而言,Visio的UML工具和网站总体设计图已经能够满足结构层的需要,不要被复杂的工具左右自己的思路。当然,如果你使用MAC,OmniGraffle毫无疑问是你最好的搭档。
在熟练使用2B铅笔前,请不要打开Axure

在框架层,开始低保真模型的设计

终于从抽象到具体了,你可以偏执地继续装B手绘
在熟练使用2B铅笔前,请不要打开Axure
在熟练使用2B铅笔前,请不要打开Axure

不过大多产品经理会选择Axure作为快速原型工具
在熟练使用2B铅笔前,请不要打开Axure
在熟练使用2B铅笔前,请不要打开Axure

Balsamiq mockup也是不错的选择,总之,这一阶段你需要设计产品的低保真模型。但千万不要自娱自乐并深陷细节。因为你需要基于低保真模型进行又一轮沟通,如果条件允许,最好进行一次可用性测试。
在熟练使用2B铅笔前,请不要打开Axure

你需要将领导、团队、甲方甚至扫地大妈的意见综合考虑,对低保真模型进行优化调整,并不断完善,以形成可以存档的产品交付物。对不同的团队,你有几个选择:

  • 敏捷小团队:直接基于Axure进行开发;
  • 矩阵式项目组:将低保真模型做成高保真模型,并尽可能完善交互细节,便于交付UED或美工进行设计;
  • 跨业务或外包:为了预防变更,需要更多前期可用性测试。并尽可能完善说明和注释信息,输出word等存档。

总结

就像我在前面提到的:“正确的产品设计流程”是个伪命题,适合的才是最好的。但我们不难发现,沟通贯穿了产品设计的全过程,因为设计不是孤芳自赏,更不是自娱自乐。与其说本篇是忽悠大家使用2B铅笔,不如说是呼吁产品经理和设计师们进行更有效率的沟通。如果你有相同或不同的想法,欢迎在微博上跟我交流,至于什么阶段用什么工具,元芳,你怎么看?

正文结束。
原文链接:http://www.hanjunxing.com/use-pencil-before-axure
 

作者 牛 国柱
产品经理, 效率 2 月 22,2013

如何有效使用Axure?

在产品的设计阶段,产品经理必须做的一件事情就是原型的制作以及PRD的撰写。当前进行网页原型制作的最佳工具莫过于Axure(访问官网)了。在Axure之前,经常用到的工具有Visio、Word等。Axure与其他工具的最大区别在于Axure RP 能帮助产品经理快捷、简便、直观的构建中脑海中的产品,构建出来的产品包括页面示意图、操作流程图、甚至高保真的交互设计,并且可以生成用于演示的网页文件,方便演示。

axurelogo因此,Axure流行起来的最大原因就在于两个关键词:实现成本小、沟通效率高。实现成本小指Axure的学习成本低,并且制作过程可视,使用人员只需要专注于功能设计及沟通即可。沟通效率高指的是在设计完成后,利用其可演示功能导出的页面直观,符合所有人的认知方法(包括开发、测试以及市场、运营等),解决了不同职能部门沟通的障碍,因此,降低了产品经理进行产品介绍的沟通成本以及其他人员了解产品设计的难度,提升了团队沟通的有效性,提高了工作效率。

既然Axure是为了提升我们的工作效率而存在的,那么我们在使用Axure的过程中,就必然有几点是不可取的:1、仅仅是页面的设计,不交代各页面之间的交互关系。如果是这样,那可能Photoshop都比Axure好用。2、过度的交互设计。经常表现在对Axure了解比较深的PM身上。这些人总想着做出一个100%保真的原型出来,貌似是为了能够更完美的沟通,但更多的是在炫技!而且严重的浪费时间!!!殊不知:世界上的事情,往往是5%的时间内就完成了工作,剩下的95%的时间却用来美化工作。

在项目管理中,如何使用Axure呢?有些公司是需要PM提供详细完整的PRD文档,开发、测试部门才会开工。看起来非常合理,但事实上这些公司的项目几乎100%都会失败!毕竟不是文档写得好产品就会成功,我们的项目又不是高级领导的秘书,写得一手锦绣文章就会顺风顺水。在这个要求互联网产品快速迭代的时代,最有效的沟通方法就是以Axure原型为核心,以必要的规则或者说明文档为补充。沟通起来快捷并且清晰,当然这需要产品经理、开放、测试以及其他部门的共同认可。但不管怎样,PRD什么的可以丢弃了,动辄几百页,根本不会有人去看,维护的成本还会非常高。

本文只是在讨论如何使用Axure的方法,如果能使人有启发那将是一件快乐的事情!而关于Axuer的使用技巧,已经有非常专业的论坛来帮助大家,大家可以查看WebPPD学习。

善于使用工具的人必定是高效的人,高效的人一定都非完美的人,但高效的人一定有完美的人生!
人生啊
 

作者 牛 国柱
产品经理, 程序化营销, 网络广告 1 月 26,2013

解读广告生态圈

目前,国内网络广告行业基于RTB协议构建广告生态圈的发展方向越来清晰,DSP、Trading Desk、Exchange、SSP等平台在数量上增加迅速,国内从事广告网络的广告公司、4A公司、第三方监测公司以及各大巨头纷纷参与进来,基于RTB进行交易的广告质量也越来越高。总的说来,广告生态圈的发展越来越好。

但是,在快速发展的同时,很多人也会有这样的疑问:为什么要基于RTB进行交易?相比之前的交易模式,RTB交易模式中的参与者更多,是否效率更低?为什么巨头不将各个环节通吃?在RTB交易模式中,各个平台存在的意义是什么,为什么DSP是必须的?SSP的数量为什么没有像DSP一样多?

对于这样的问题,每个从业人员肯定也在深深思考,试图解释这种快速的变化。以下是我的一点想法,欢迎大家拍砖。要了解国内广告生态圈,建议看RTBCHINA发布的相对中肯、不那么虚火旺盛的说明图。

中国RTB广告技术生态图

一、为什么要基于RTB进行交易,或者说为什么RTB会出现?

 
• 根本原因

  • 广告主需要提高ROI,越来越关注效果(注:这不意味着RTB只能是效果广告,而只是表明一种发展趋势,可以理解为广告主越来越关注网络广告的可衡量性,不简单的满足于曝光、点击及点击率的衡量。所以,一个好的DSP必须具有从广告曝光开始到用户点击广告进入广告目标页、产生交互到最终离开的全过程监测能力以及基于这种监测数据进行投放优化的能力)
  • 互联网上存在大量未售出广告流量,但广告主或者代表广告主利益的代理及广告网络不愿或者根本没有资本进行包断购买,两种力量推动了新的模式的诞生
  • 网站主需要每个广告流量的变现最大化(最大化意味着对流量的识别粒度要更小、价值要更准,并且能在更准的基础上将流量分配给更合适的广告主)

• 一些重要原因

  • 广告主逐渐认可从媒体购买向人群购买转变
  • 广告主和网站主都想基于自己的利益对整个交易流程有更多了解和控制
  • 购买浪费较少、购买效率提高的要求产生的购买粒度变小的强烈需求
  • 海量数据、处理分析能力以及新技术的出现,要求加入产业链

二、RTB交易模式中的参与者更多,是否效率更低?

互联网广告交易发展史
答案当然是否定的!

我们来看一个图,Rock的碎碎念(张岩)制作并分享的一张说明互联网广告交易发展历史的图(右图)。

从图中我们可以明显的看出来,参与交易的环节越来越多,但随之而来的却是广告行业规模的越来越大,难以说明是因为规模增大促进了更多环节的加入,还是更多环节的参与使得广告行业的规模越来越大,我认为应该是互相促进和影响,互为因果的。我认为越来越多环节的进入使得广告行业的商业运作更高效,并且使得各个环节分工合理,更有特点。

那么巨头公司为什么没有将或者说不将各个环节通吃,一统天下呢?在我看来,非不愿,实不能!我们都清楚公司的准确定位是公司发展的第一要务,巨头公司正是靠定位准确,并且在其所擅长的领域做的比别人更好、更精、更具规模所壮大的。但任何一种定位均是基于市场的细分,而不可能是针对整体市场。因此定位也会使得公司不具备其他能力,甚至不具备快速进入属于自己定位范围内的新兴市场的能力。巨头公司也是如此。这也是为什么我们看到腾讯、阿里不断调整公司结构,不断分拆架构的原因。

广告生态圈中各个环节对其参与者都有其独特的要求,需要参与者具备不同的能力以及核心价值,这些能力及价值甚至可能是两个完全不同的方向,这也决定了各个环节的不可替代性,也是难以有公司一统天下的原因。不考虑自身定位及优势,强行进入不同领域,妄图一统天下的做法,都会以失败而告终(当然,难以全产业链发展不能于不可以全产业链投资)。那么目前广告生态圈中各环节的价值都是什么呢?

三、在RTB交易模式中,各个平台存在的意义是什么,为什么DSP是必须的?SSP平台相比DSP平台为什么少?

 
总的来说,RTB模式中新增的DSP、Exchange、SSP、DMP等平台有着不同的目标用户,因此也有着不同的功能以及平台的目标。简述如下:

  • Exchange:流量交易平台,面向DSP、SSP,专注于流量交易,平台完善和生态系统的构建;提高流量交换效率,定价机制,信息聚合。以技术为驱动。
  • DSP:需求方平台,面向广告主、广告代理,专注于定向技术、自动优化、动态出价及创意优化。以服务为驱动。
  • SSP:供应方平台,面向网站主、网站代理,专注于广告位优化、展示有效性优化、展示竞价优化。以服务为驱动。
  • DMP:数据管理平台,面向广告交易中的各方,专注于数据管理、数据分析、数据调用。以技术为驱动。

从不同的驱动方式来讲,Exchange平台和DMP平台更可能出现在同一家公司,而一家公司同时做DSP和SSP平台也有很大机会获得成功。但是试图跨越不同驱动模式、各个平台都进入的公司几乎都会失败。

目前来看,巨型的互联网公司会处在Exchange平台的环节,这些公司基本是以技术为驱动的,服务代理公司及广告主是其劣势,所以在Exchange平台及广告主、代理公司之间必须有一个中间环节,这个环节必须具备和Exchange平台进行沟通的技术能力,但更重要的,是要具备对广告主、代理公司的服务能力,这个环节就是DSP平台。技术是理性的东西,不难跨越,而服务能力则要复杂得多,因此对DSP来讲,服务能力是其核心的竞争力。这就是DSP平台存在的价值!

相比较需求段的发展,国内的供应端发展比较缓慢。国内的主流媒体在广告溢价权上还是比较有优势,因此对于流量的变现优化的需求,还比较缺少,因此专注于流量变现优化的SSP平台发展缓慢,从数量以及已有平台的实际效果上都落后于DSP平台的发展。

 

作者 牛 国柱
产品经理, 网络广告 1 月 19,2013

网络广告公司如何找到自己的定位?

多数网络广告公司并不能够找准自己的定位。这里的定位指的是发现自己的优势以及自己能够服务的客户群体。

很多情况下,广告公司是以销售为导向,销售签了哪些客户就服务哪些客户。比如今天是宝马,明天就是某一个小的淘宝卖家。这种情况的公司很多。“多”也意味着这些公司无法做大,无法成为一个伟大的公司。因为杂乱而不专注。

从目前的互联网广告投放来看,分为品牌投放和效果投放两个截然不同的方向。说“截然不同”是因为这两种投放中广告主的要求以及广告公司所要具备的能力完全不同。

网络广告投放分类

从以上图中可以看到,品牌投放是以增值服务为主、技术为辅的模式,而效果投放则是以技术为主、服务为辅的模式。这是两个完全不同的模式,有着难以跨越的鸿沟。世界上没有一家成功的公司能够同时具备两种模式。

现在有一个趋势,因为技术的发展以及大数据受到的重视,网络广告公司几乎都在发展自己的技术,将自己定位为技术驱动的公司。但是上图中也指出,品牌投放和效果投放的技术不等于,可以说是不相关的两种技术。效果投放以ROI为目标,技术上分解为两个预估模型的技术:CTR预估模型以及CTC预估模型。CPC结算的投放主要依赖CTR的预估模型,CPS的投放则两种模型都要研究。而品牌投放的技术则以寻找广告主目标用户以及针对目标用户进行定位投放的技术为主。寻找目标用户则为目前比较火热的DMP系统的工作。目前并没有一家公司同时具有两种技术。
 

作者 牛 国柱
产品经理 11 月 16,2012

[转载]谷歌用户体验设计准则

看电脑的小孩对互联网产品经理来说,产品的用户体验始终是我们在产品设计中必须重视的一个环节。做到良好设计的一个方法是,我们将自己变身为普通的用户,从普通用户的角度来进行产品的设计(如何做到?可以浏览《谈产品功能复杂化及用户角色建模》)。

良好的用户体验最少有两个好处:第一个好处是降低用户流失,增加用户活跃度。当产品对用户来说晦涩、难以理解、无法操作的时候,用户对产品的失望之情可想而知。在互联网上,基本上前10秒的用户体验就决定了用户是否抛弃产品了。第二个好处是减少客服人员的支持,降低运营成本。良好的用户体验能够使客户方便的找到答案、自助的解决问题,降低了客服工作上的人力成本、时间成本,从而使运营团队注意力能够集中到更重要的工作上来。

Google的产品设计一直是互联网产品设计的典范,其产品设计一直保持着简单、易用、有用的原则,本文转自草根网,作者YehMatthew为我们总结了Google产品用户体验设计的十大准则,值得我们学习。文章来自http://www.20ju.com/content/V166348.htm。

正文开始:

谷歌的愿景

 
Googl用户体验团队致力于创建有用的(useful)、快速的(fast)、简单的(simple)、有吸引力的(engaging)、创新的 ( innovative)、适合大众的(universal)、有益的(profitable)、漂亮的(beautiful)、值得信赖的 (trustworthy)、个性化的(personable)的应用。
 

Google用户体验的十大准则

 
1. 将焦点集中在用户的生活,工作,和他们的梦想上。

Google 用户体验小组努力发现用户的真正需求,包括那些他们自己都无法阐明的需求。有了这些信息,Google就可以创建解决现实问题的产品并激发所有人的创造 力。Google的目标不仅仅是按部就班的工作,而是改善人们的生活。总之,一个精心设计的Google产品在日常生活中是非常有用的。他并不是靠花哨的 视觉效果和技术打动用户的,虽然也有具备这些特性。他不会强迫用户去使用他们不想要的特性,但是他会引导有兴趣的用户自发的去使用他们。他不会入侵别人的 生活,但是回想那些想要探索世界信息、工作的更加快速和便捷、分享想法的用户敞开大门。

2. 每一毫秒的价值

没有什么比用户的时间更加宝贵。Google页面的快速加载得力于精简的代码和精心挑选的图片。为了让用户更加容易的找到想要的内容,Google 将最重要的功能和文本放在最显眼的位置。一些不必要的点击、输入、步骤和其他操作都被Google去除了。Google的产品只会请求一次信息并且包含了 智能的默认选项。所有任务都是高效的。速度为用户带来便利。如果没有充足的理由,Google 绝对不会牺牲速度。

3. 简单就是力量

简单造就了良好设计中的许多元素,包括易用性、速度、视觉效果和可访问性。一个产品从设计之初就应该保持简单。Google不打算创建功能繁复的产 品,我们最好的设计只包含那些用户完成目标过程中所必需的功能。即使产品需要大量的特性和复杂的视觉设计,也要看起来简单而强大。在以牺牲简单为代价去追 求一个不太重要的功能之前,Google 会三思而后行。Google希望将产品推向新的发展方向,而不仅仅是增加更多功能。

4. 引导新手和吸引专家

为多数人设计并不意味着为降低标准设计。最好的 Google设计表面上看起来很简单,但是却包含了强大的功能,可以让需要的用户很容易地访问到。Google的目标是为新用户提供美妙的初始体验,同时 也吸引那些经验丰富的用户,他们会让其他人也来使用这个产品。一个精心设计的 Google产品会让新用户很快熟悉,在必要的时候提供帮助,并且保证用户可以通过简单符合直觉的操作使用产品的大多数有价值的功能。逐步披露高级功能会 鼓励用户去扩展他们对产品的使用。在适当情况下,Google会适时地提供一些智能功能来吸引那些资深网络用户——那些在多个设备和电脑之间共享数据的 人、在线上和线下工作的人、以及需要存储空间的人。

5. 敢于创新

设计上的一致性是 Google产品获得信任的基石,它令用户舒适并提高他们的工作效率。但是要想把设计从沉闷乏味变得令人愉快就要依靠想象力。Google鼓励那些创新、 冒险的设计,只要它们符合用户需求。团队鼓励新的想法并发展它们。不是为了去适应现有的产品功能,Google更着眼于改变整个游戏规则。

6. 为全世界设计

万维网已经向世界各地的人们开放了互联网上的所有资源。例如,很多用户通过移动设备来使用 Google的产品,而不是坐在桌子前面通过电脑。我们设计出的产品应该在用户随意选择的任何一种媒介上都可以适时调整和使用。在可能的情况 下,Google会适时地支持较慢的连接速度和旧版的浏览器,而且 Google会允许用户选择如何浏览信息(屏幕大小,字体大小)和如何输入信息(智能查询分析)。用户体验团队会研究世界上用户体验的根本差异,为每一个 用户、每一个设备和每一种文化设计出合适的产品。简单的翻译,或者功能上的“优雅降级”,都不足以满足人们的需要。Google还致力于改善产品的可访问 性。Google对简单和具有包容性产品的渴望,以及Google让全世界的信息普遍可访问的使命,都要求产品支持辅助技术,向包括有身体和认知缺陷在内 的所有用户提供愉悦的体验。

7. 安排今天和明天的业务

那些盈利的 Google产品竭力做到以有助于用户的方式赚钱。为了实现这一崇高目标,设计师将和产品团队一起确保商业计划能够和用户的目标无缝集成。他们会确保广告 具有相关性、有用并可以明确地识别出是广告。 Google 也会注意保护那些广告客户和其它靠 Google 谋生的人的利益。如果靠某个产品增加收入会减少Google 未来的用户数量,那么 Google绝对不会做这种尝试。如果一个有利可图的设计没有让用户满意,它就会被打回重做。不是每个产品都需要盈利,但是不能有产品对业务不利。

8. 愉悦用户的眼睛,但不分散注意力。

如果人们看到一个 Google的产品时说“哇,真漂亮!”,用户体验团队就可以欢呼了。一个积极的第一印象会让用户觉得舒服,使他们确信这个产品是可靠和专业的,并且会鼓 励用户做出自己的产品。简约美学对于大部分的 Google产品都是适用的,因为一个干净、清爽、加载迅速,而且不会分散用户的注意力的设计一定符合用户需求的。吸引人的图像、颜色和字体需要与速度、 可扫描文本和简易导航取得平衡。尽管如此,考虑到用户和文化背景的因素,“简单优雅”并不是对所有产品来说都是最合适的。Google产品的视觉设计会让 用户感到满意并且有助于使用。

9. 值得信任。

好的设计可以深深赢得使用 Google 产品的用户的信任。Google可靠性的建立是从基础就开始的,例如,界面确保高效和专业、动作容易撤销、广告被明确识别、术语的一致性以及令用户惊喜而 非惊诧。此外,Google的产品是向全世界开放的,它包含指向竞争对手的链接并且鼓励用户做出贡献,如社区地图或者 iGoogle 小工具。一个更大的挑战是确保Google 对用户控制自己数据的权利表示了尊重。在如何使用信息和信息如何共享给他人(如果有的话)方面,Google是透明的,所以用户可以做出知情的选择。我们 的产品在有危险的时候会警告用户,比如不安全的链接,使用户容易受到垃圾邮件骚扰的行为,或者将数据分享在Google 之外的其它地方而被存储的可能性。Google 越大,遵循“不作恶”的座右铭就越重要。

10. 有人情味。

Google包括了各种各样的人格特质,而Google的设计也是有人性的。文本和设计元素都是友好、机灵并且智能的,而不是枯燥、古板或傲慢的。 Google的文本直接和用户对话,并提供实际、非正式的协助,就像任何一个人回答邻居所提出的问题一样。而且 Google不会让有趣或个性干扰到设计的其它元素,尤其是当人们被生活或找到重要信息的能力严重困扰的时候。
Google 并不是什么都懂,而且没有设计是完美的。Google的产品希望得到反馈,Google 会根据这些反馈采取行动。当实践这些设计准则的时候,Google 用户体验团队会在每个产品的可用时间里寻找最佳的平衡。然后,迭代、创新和改善会循环往复。

正文结束。

 

作者 牛 国柱

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