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牛国柱

欲成国柱,须勤耕田

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产品经理, 广告系统 11 月 2,2012

产品设计中的逻辑规则——增删查改显算传

产品如同人一样,有样貌、皮肤等外在结构,也有筋骨、神经网络等内在的体系。在产品设计及规划中,产品经理除了要对UI、UE等外在负责外,还需要对产品的筋骨、神经网络负责。产品的筋骨、神经网络即产品隐含的逻辑规则,是产品运转正常的保证。设计合理且逻辑清晰的规则,是产品成功的必要条件。而网络广告产品,可能是网络产品中逻辑规则最复杂的一类产品。

在产品设计的时候,经常会发生下面的情形:
产品设计时经常发生的情形

很郁闷的问题,因为你发现,在产品设计中你根本没考虑这些问题,你一直在考虑订单该怎么创建、广告该怎么投放、权限该怎么控制,而这些,你认为,这些都是小问题,还需要我来考虑吗?这个会议的效果可想而知,开发认为这么长时间了,你产品经理在想什么,这些都没想明白,没干活嘛!最后会议草草收场,团队之间出现嫌隙。

那么这些问题,需要产品经理考虑吗?答案是显而易见的,产品经理必须考虑这些问题。因为这些最基础的问题会影响到系统的设计,没考虑到意味着产品经理对规划的产品可以做什么、如何做、能做到什么程度等,没有一个概念,规划的产品的可行性会大打折扣。

这些问题这么多,怎么样才可以都考虑到呢?这就需要我们把握住产品的筋骨和神经,也就是产品的隐藏逻辑——“增删查改显算传”七个字。

增
删
查
改
显
算
传
以上内容仅是引玉的砖头,各个逻辑中包含那些规则和注意事项,需要根据不同业务进行调整,并且面向个人用户、企业用户的产品和广告产品也有所不同,会更侧重于查、显、算、传四个字上面。

 

作者 牛 国柱
产品经理, 网络广告 10 月 30,2012

从几条新闻看网络视频及视频广告市场

从国内优酷土豆合并成为国内视频领域领头羊,到搜狐、腾讯、百度争夺第二排名的荣誉,可以看出国内视频领域竞争的激烈。但从财报上可以看到,视频网站目前还处于烧钱的阶段,没有一家盈利,并且视频网站的盈利单一,不外乎广告和会员两种方式。在国内来讲,从用户身上收钱几乎是一个不可完成的任务,因此广告也成为视频网站收入的最主要来源。当然,要想广告收益大,增强用户粘性是前提条件。

近期看到一篇文章《YouTube:改进排序算法,加大视频播放时间而非点击量的权重》中提到:

近日YouTube针对这一问题进行了调整,视频搜索中用到的排序算法将会加大视频播放时间而非点击量的权重,如此一来,那些有着优质内容的视频就会因为观看时间的优势而排在搜索结果的前面,而靠标题党骗点击量的视频则会沉下去。此外,YouTube还在自带的分析工具YouTube Analytics中新增了“播放时间”这一功能,方便用户查看自己上传的视频的播放时间。

这涉及到了用户搜索后视频的排序算法,相信很多人会有同样的疑问,为什么Google会做这样的调整?在传统观点看来,视频的点击量相当于用户对视频的投票量,是用户意愿的体现,我们需要给用户喜欢的视频。但抛开传统思路深入研究,用户去视频网站的核心需求是什么?应该是获得内容,因此点击只是表现,核心是获取信息,那么观看时长反而是能更好衡量用户核心需求的指标,这是第一个原因。第二个原因,用户点击视频标题并不能给网站带来广告收益,只有用户观看时间越长,也就是粘性越大,广告的收益才越大。所以,Google的调整就不难理解了。但这种对用户核心需求的洞察力确实值得学习。

国内的艾瑞或者DCCI发布了很多对视频广告的研究报告,但很多没有价值。推荐一篇国外的研究报告《VINDICO:2011年国外网络视频广告年度回顾报告》,这篇报告值得广告从业人员尤其是产品经理好好研究。

原文如下:

VINDICO是一家视频广告技术服务提供商,基于几十亿亿次的视频广告展示数据,发布了2011年国外视频广告年度回顾报告,关键要点199IT编译如下:

1、视频广告投放主动权由广告主掌握
2011年通过广告服务器从2010年的9%上升至50%,预计2012年将达到80%,广告主在视频广告的投放方面拥有更多的主动权,而视频网站广告投放的开放也为视频广告的创新和投放过程中的精细化控制提供了条件,有利于视频广告投放效果的提升;数据可以看到由网站端控制的投放展示比例在逐年下降。
视频广告投放主动权

2、2011年,90%的视频广告创意来自电视
从创意类型来看,2011年90%的广告是电视创意类型,2%为移动广告,互动视频广告占2%,定制化的视频环境广告占6%。2011年98%的广告是电视广告重新目的化的广告形式。
视频广告创意来源

3、在投放的其他网站中,长视频网站(如Hulu等)和广告网络投放是主要的方式
可以看到通过广告网络和长视频网站投放的视频广告份额在提升,视频广告的长度则基本保持稳定
网站类型和广告时长

4、广告完成率方面,长视频的广告播放完成率高于短视频
视频广告广告完成率

5、在不同类型网站的视频广告完成率方面,长视频网站和视频门户完成率最高
不同类型网站的广告完成率

6、从视频广告的位置来看,间插广告的播放完成率最高,其次是前贴片,第三是后贴片,banner内的视频广告播放完成率最低
广告位置的视频播放完成率

7、间插视频广告在任何网站类型表现都最好
间插广告在不同网站类型的表现

8、15秒的视频广告观看完成率最高,如果可以选择,1/3的用户会完整看完广告
15秒的广告观看完成率最高

9、短视频内容的广告点击率为1.31%,高于长视频的0.83%
短视频广告点击率高于长视频

10、不同视频网站的点击率差异,视频门户点击率最高
不同类型网站的广告完成率

11、移动视频广告的点击率最高
移动视频广告点击率高

12、后贴片的广告点击率比前贴片高,但问题是这种点击率高的原因是因为很多用户为了避免看广告已经提前退出视频
后贴片广告点击率高

13、广告的播放完成率远比点击率重要
通过监测品牌网站的表现发现,观看完成视频广告后,然后再进入品牌网站与通过点击进入的用户,在着陆页比例基本差不多,但进入产品页面的比例则以观看完成广告的用户占比最高,达96%,在结账环节,观看完成视频广告的用户占比更是高达98%
广告的播放完成率最重要
原文结束。

报告的最后一个结论——广告的播放完成率远比点击率重要,也解释了Google为什么要调整YouTube的视频排序算法。以上报告对我们进行视频网站架构设计以及视频广告设计和投放都有比较大的借鉴意义。

对视频广告来说,不可避免的会被和电视广告进行对比。并且随着智能移动设备——手机、平板等的普及,不可避免的面临着多屏投放的问题。因此,如何进行跨屏广告投放及控制、广告监测和效果分析,是视频广告产品经理面临的最大难题,对这些的研究本博会持续关注。能够最早提出解决办法,得到市场认可的视频网站,必定会在竞争中占有优势地位。

 

作者 牛 国柱
产品经理 10 月 26,2012

真正的需求是什么?

人是一个多面体,因此需求也是呈现多种表现的,我们仅仅研究职场中人的真正需求是什么以及如何分析真正的需求。对于需求的研究,我们首先将目光定格到”人“这一主体上,通过个人职业生涯的时长和在某个公司工作的时长两个角度来研究个人的需求。研究完毕后,我们将目光缩小,聚焦到个体在工作中的行动、语言等行为表现上,来研究其表现背后的意图——需求是什么。

一、在职场中、在团队中,不同人员的需求有什么不同?在较早的一篇文章《如何管理团队(2)》中我们提到了马斯洛需求理论在工作中的体现,如右图。对于职场、团队中人员的需求,我们可以思考以下几个问题:

工作中如何满足马斯洛需求理论

1、刚毕业的人、工作五年的人、工作10年的人、工作15年的人,他们分别对工作的需求是什么?是否一致?
2、刚进入公司的人、在公司工作了2年的人、在公司工作了5年的人、在公司工作了10年的人,他们分别对工作的需求又是什么?是否一致?

如果理解了以上两个问题,对公司的招聘及人力资源建设、对团队的管理以及发展大有好处。HR工作的核心不就是在以员工为核心的思想指引下全力保证公司的利益么,员工如同汽车的发动机,公司的利益如同汽车的速度。不了解员工需求的HR是不合格的HR。对产品经理来讲,虽然很多时候没有职权,但是还需要对产品的方方面面负责,和团队中每个人甚至是公司的财务、行政以及兄弟部门、各级领导沟通,能够深入理解每个人在职场中的需求,会便于我们的沟通和工作开展。

二、回归到个人语言行为等的研究,在工作和生活中,每个人所说所言并不是直接的需求。作为成人来讲,我们已经习惯了为我们的需求找到解决办法。在个人独立完成的工作中,这没有问题。但是涉及到沟通、团队合作的时候就会产生问题。

举一个简单的例子:饿了的时候,成人说:“我们去吃饭吧”;小孩说:“我饿了”。不难看出,吃饭是解决方法,饿是现状,如何不饿才是真正的需求。

举一个工作中的例子。对广告系统熟悉的同学应该会明白什么叫订单复制。我们假设一个场景,某一天系统操作人员反馈:“我们需要做一个订单复制功能”。那么此时产品经理该如何做?大概会有几种做法:1、接受领导建议,马上安排到开发计划中;2、接受领导建议,和操作人员沟通,研究是全部复制还是可以只复制部分功能;3、提出疑问,现状是什么?要解决什么问题?带着问题去和操作人员沟通。毋庸置疑,第三种做法的产品经理是最好的产品经理。

我们分析来看:订单复制已经是解决办法了,那么事实是如何的呢?调查后我们可能会发现,事实是操作人员在创建一个订单时只能选择一个媒体,因此如果有多个媒体需要投放时,就需要创建多个订单,而这些订单的投放设置却完全相同,所以操作人员提出了这个需求。这是现状,那么我们真正的需求其实是实现一个订单可以投放多个媒体的需求。(本例子完全虚构,仅为举例)

因此,对一个问题或者提出的需求,我们需要进行分析。而分析的基本思路为:现状是什么?要解决什么样的痛苦(痛苦即为问题,痛苦这个词更触目惊心,更能引起重视)?有什么解决办法(是最好的解决办法吗?)?

三、本文仅在于抛砖引玉,引起大家的思考,因此写到此为止。下面是两个关于真正需求的故事,与大家分享。

1、美国营销大师菲利普·科特勒认为:“顾客购买的不是钻头,而是墙上的洞。

2、某富翁想要娶老婆,有三个人选,富翁给了三个女孩各一千元,请她们把房间装满。第一个女孩买了很多棉花,装满房间的1/2。第二个女孩买了很多气球,装满房间3/4。第三个女孩买了蜡烛,让光线充满房间。 最终,富翁选了胸部最大的那个。——这个故事告诉我们:了解客户操蛋的真实需求非常重要。

从今天开始每篇文章附加一个逻辑题。

————————–锻炼大脑,防止痴呆————————–

李明、王兵、马云三位股民对股票A和股票B分别做了如下预测:

李明:只有股票A不上涨,股票B才不上涨。

王兵:股票A和股票B至少有一个不上涨。

马云:股票A上涨当且仅当股票B上涨。

若三人的预测都为真,则一下哪项符合他们的预测?

(A) 股票A上涨,股票B才不上涨;(B) 股票A不上涨,股票B上涨

(C) 股票A和股票B均上涨;(D) 股票A和股票B均不上涨;

(E) 只有股票A上涨,股票B才不上涨;

 

作者 牛 国柱
产品经理 10 月 16,2012

谈产品功能复杂化及用户角色建模

产品一定为是解决某类用户的问题或者需求而存在的。

但在很多失败产品的开发过程中,我们经常会发现一个规律:

1、初期,我们一针见血的提出了产品的核心功能,功能是如此的一针见血,所有参与人员都为这个未来的产品而欢欣鼓舞;

2、很快,产品设计人员提交了产品的原型,交付评审。评审会上,每个领导都说目前的功能太简单,我们需要考虑1、2、3、4、5等等功能,相关部门的同事也七嘴八舌的提出了很多功能;

3、不得已,产品进入了反复的添加功能、修改设计阶段。但在此阶段,不管产品如何设计,总会发现有不能满足的需求。产品人员焦头烂额,整个团队士气、热情迅速下降。产品开发止步不前;

4、最后,迫于时间的压力,草草结束产品原型设计,向开发及测试同事提交已经修改的乱七八糟、逻辑混乱的原型及文档,进入开发测试阶段。我们可以想象到,在开发和测试阶段,开发人员和测试人员对产品人员的抱怨及怒气。“产品人员都是吃屎的吗,占用了那么长的项目时间,还搞的一团糟。开发时间肯定不够,必须延期。”

最终,所有问题回到了产品经理身上。开发/测试人员的不满、需要延期的现状、老板的怒气、其他部门同事的蔑视纷纷而来。产品经理本就是无权利、有义务的负责人,这下彻底成了过街老鼠,人人喊打了。

失败的产品总有其共同的特点:盲目的添加功能、使产品复杂化。

造成此状况的原因,我认为有两点:

1、“多即是好、好大喜功”的人类天性。不管什么事情,我们都认为多永远比少了的好。比如礼多人不怪(日本人见面后的不停鞠躬)、“总有一款适合你”(苹果却只有一款手机产品)……。

2、以自我为中心进行产品评审。每一个产品都有一个成功的开始。为什么?因为初期的时候每个人心中都有一个共同的用户画像,每个人都从用户的角度来审视产品。而在中后期,很少能有人还记得用户是谁,在用户缺失的时候,我们用自我代替了用户。而每个人都是不同的自我,都有不同的需求,这就造成了产品功能的冗余以及复杂化。

因此,要使产品成功,一是克服与生俱来的求多、求复杂的天性,另一个就是自始至终的以用户为中心。以用户为中心的最好的方法是事先做好产品的用户角色建模,形成用户卡片。在产品设计、开发中,使每一个参与的人对着用户卡片进行功能评测,而非以自己的身份进行评测,有效的杜绝多余功能的出现,杜绝好大喜功的功能复杂化。

对于用户角色建模的方法及案例,可以参见下图(图片来自@krrishyan 《产品经理的那些事》)

用户卡片

下载Excel模板

最优秀的产品经理(如乔布斯)总是可以瞬间将自己变身为用户,从用户的角度来审视自己的产品。在我们不具备此能力之前,我们可以在用户卡片完成后,将用户卡片打印出来,团队成员人手一份。每个人在提出功能、有所疑问之时,对着用户卡片,将自己假定为用户,从用户的视角来提出问题及回答疑问。

当然,用户建模不是产品成功的充分条件,但一定是一个成功产品的必要条件。只有围绕着用户、以用户为中心的产品才有可能取得成功。
 

作者 牛 国柱
产品经理, 网络广告 10 月 13,2012

乱谈国内RTB、DSP市场发展状况及盈利模式

远见的鹰年初,RTB、DSP等概念在国内被几家广告公司吵的如火如荼,本博也发了一片文章摇旗呐喊(《DSP的意义!》)。但从半年多的发展来看,还是声音大于内容,除了某些公司继续打了鸡血似的公关造势外,其他几家公司都在闷头开发对于DSP来说最实质的东西。市场回归到冷静。是骡子还是马,最终还是要拉出来溜溜的,毕竟骡子即使学会马的叫声,也还是骡子。

冷静下来,我们会发现:
1、RTB、DSP的创新实质在于将广告的投放方式从以媒体选择、广告位投放转变为按照用户进行投放,通过大数据挖掘为广告提升效果,对广告投放技术来讲是一个大的变动。但是对广告主以及媒体来讲,其实并不关注这些,因此只能算是局部创新。因此只有当DMP完善,广告主意识到用户数据重要性,并且有能力存储、分析、应用数据后,广告行业的变革才算成立。

2、在广告主对用户数据没有重视、利用之前,从现有投放方式来讲,DSP就是一个效果广告平台。其媒体也是联盟的媒体。

确实如@猫绒绒_高易安 所说的“中国的互连网广告的发展是跳跃性的,可能直接装上了最新科技。但是文化上,理解力上还没有跟上,比如说中国广告主都理解不了你的价值,你却出现了。所以AdX就特别有意义。”。因此,目前的RTB、DSP在中国还处于教育市场、积累和沉淀的阶段。

在目前的阶段,国内的DSP产品可能的盈利方式会有几个方面:

首先就是通过服务于客户的广告投放,对服务收取费用。以此为主要的盈利点。在2011年,国内网络广告市场规模达到人民币512亿元,较2010增长57%,已超过报纸成为中国第二大广告媒体(数据来源于艾瑞咨询)。作为国内学习样板的美国,2012年实时竞价(RTB)告收入预计将达11.1亿美元(根据eMarketer 2012年8月发布的最新统计显示)。

其次,通过更高的优化结果收取费用。通过实时动态决策优化算法,在承诺客户既定效果的情况下,对超额完成客户效果的部分收益收取一定比例的奖励费用。此费用的获取有赖于系统算法的高效、稳定。这会是收入的第二个来源,也有可能是第二高的收入来源。

再次,通过给客户提供用户数据管理服务收费。在国内目前DMP系统发展的空挡期内,DSP可以在投放时为客户管理、维护其目标客户,再用于每次的投放以及每次投放后的用户数据优化,并按月提供用户的数据分析报告,指导客户的广告投放。即使国外的数据公司进入中国,也会存在手机用户数据的时间,甚至存在需要和DSP合作,获取DSP用户数据的可能性。

(消息:10月11日,群邑中国和全球最大的受众购买(Audience Buying)公司Xaxis共同宣布,Xaxis 今日正式进入中国,中文名为邑策。邑策隶属群邑中国,总部设在上海,并将在北京设立办公室。邑策将与群邑中国密切合作,为本土乃至全球的广告主提供全面综合的“受众购买”解决方案。)

未来在线广告行业的两大方向:1、多屏广告的整合以及控制;2、跨平台、全网内用户的跟踪挖掘及应用。目前的RTB、DSP厂商也需要未雨绸缪的考虑这两个方向。
 

作者 牛 国柱
产品经理 10 月 7,2012

[转载] 正确的SWOT分析方法

注:由旧金山大学的管理学教授于20世纪60年代提出来的SWOT分析法是我们在日常工作中进行战略分析时经常会用到的模型,常用不等于理解,很多时候我们是在生硬的套用SWOT分析方法,思路混乱、头疼,越使用越觉得自己的说服力不足。因此我们有必要更好的理解SWOT分析法。以下是转载自http://www.dmworld.com.cn/blogger/?p=285的文章。

 
原文开始:

SWOT工具简单有效,可以帮助一家公司辨别其所拥有的强势、弱势,以及所面临的机会、威胁,从而正确开展管理及战略制订。

SWOT分析有4个基本概念:强势(Strenths)、弱势(Weaknesses)、机会(Opportunities)、威胁(Threats)。不过经常见到有些研究人员对其4个概念认知不清,已经到了滥用的地步,不管怎样的研究报告都会拿它出来显摆显摆。甚至有客户更把表现-重要的矩阵图分析当成SWOT分析。
SWOT分析

强势、弱势是属于公司内部的特征,是可以通过内部的努力而改变的。它可以包括资金、软件、硬件、技术技巧、思想、公司文化、人员、资源等等。通过采用内部评估、与竞争对手对比的方法我们可以有效辨认出这些特征。

机会、威胁则是属于环境的因素,是一家公司无法控制无法改变的。包括行业\市场的竞争动态或法律法规、新技术、政治、社会文化、人口变迁、军事、经济等等。

下面是个模拟的例子:
模拟的SWOT分析

SWOT分析只是战略发展的第一步,企业需要进一步找到内部要素与外部环境的结合点,有效调整整合内部各要素,以吻合或超越外部环境的变化,获取竞争优势。

对持矩阵就是将内部要素与外部环境结合分析的工具。通过将强弱势与机会威胁对应进行分割,可得出企业应对环境变化的4个主要战略:
对持矩阵

不过需要注意的是,这样的分析可能会得出相反的结果,如何选择在于企业是采取市场导向的策略,还是采取资源导向的策略。

原文结束。

 

作者 牛 国柱
产品经理, 网络广告 9 月 28,2012

消费者行为分析模型的演变

经常能看到不同广告公司或者营销公司提出自己的消费者行为模型,这些模型基本上均为AISAS模型的变形。追本溯源,我们通过了解最初的的消费者行为模型来达到对各公司模型的理解。以下内容出自网络。

AIDMA模型

消费者行为学领域非常成熟的理论模型之一是美国广告学家E.S.刘易斯在1898年提出的AIDMA模型,这个模型影响了近百年。该理论认为,消费者从接触到信息到最后达成购买,会经历这5个阶段:
AIDMA模型

A:Attention(引起注意)——花哨的名片、提包上绣着广告词等被经常采用的引起注意的方法

I:Interest (引起兴趣)——一般使用的方法是精制的彩色目录、有关商品的新闻简报加以剪贴。

D:Desire(唤起欲望)——推销茶叶的要随时准备茶具,给顾客沏上一杯香气扑鼻的浓茶,顾客一品茶香体会茶的美味,就会产生购买欲。推销房子的,要带顾客参观房子。餐馆的入口处要陈列色香味具全的精制样品,让顾客倍感商品的魅力,就能唤起他的购买欲。

M:Memory(留下记忆)—— 一位成功的推销员说:“每次我在宣传自己公司的产品时,总是拿着别的公司的产品目录,一一加以详细说明比较。因为如果总是说自己的产品有多好多好,顾客对你不相信。反而想多了解一下其他公司的产品,而如果你先提出其他公司的产品,顾客反而会认定你自己的产品。”

A:Action(购买行动)——从引起注意到付诸购买的整个销售过程,推销员必须始终信心十足。过分自信也会引起顾客的反感,以为你在说大话、吹牛皮。从而不信任你的话。

AIDMA模型,消费者由注意商品,产生兴趣,产生购买愿望,留下记忆,做出购买行动,整个过程都可以由传统营销手段所左右。

AISAS

AISAS模型是由电通公司针对互联网与无线应用时代消费者生活的变化,于2005年提出的一种全新的消费者行为分析模型。电通公司注意到目前营销方式正从传统的AIDMA营销法则逐渐向含有网络特质的AISAS发展。
AISAS模型
Attention——引起注意

Interest——引起兴趣

Search——进行搜索

Action——购买行动

Share——人人分享

在全新的营销法则中,两个具备网络特质的“s”——search(搜索),share(分享)的出现,指出了互联网时代下搜索(Search)和分享(Share)的重要性,而不是一味地向用户进行单向的理念灌输,充分体现了互联网对于人们生活方式和消费行为的影响与改变。

基于网络时代市场特征而重构的AISAS模式,将消费者在注意商品并产生兴趣之后的信息搜集(Search),以及产生购买行动之后的信息分享(Share),作为两个重要环节来考量,这两个环节都离不开消费者对互联网(包括无线互联网)的应用。

SICAS

SICAS是由DCCI于2011年基于Web2.0+移动互联时代提出的一种新的消费者分析模型。

在数字时代,Web2.0、移动互联网创造了传统媒体乃至传统互联网媒体无法比拟的全新传播、营销生态——基于用户关系网络,用户与好友、用户与企业相互连通自由对话,用户不仅可以通过社会化关系网络、通过分布在全网的触点主动获取信息,还可以作为消费源、发布信息的主体,与更多的好友共同体验、分享。传播环境与用户行为的改变,用户的消费决策过程也随之变化,与新生态对应的消费轨迹、行为模型——SICAS模型正在产生。
SICAS模型

 

作者 牛 国柱
产品经理, 数据挖掘 9 月 11,2012

关于数据挖掘

以下内容来自网络,关于数据挖掘的一些最基本的知识。

 
数据挖掘是对一系列数据进行分析和挖掘的方法的统称,在精准营销领域,最常用的数据挖掘方法主要包括以下三类:分类、聚类、关联。数据隧道

分类(Classify)属于预测性模型。分类模型的构建需要“训练样本”,训练样本中的每一个个体的类别必须是明确的。分类模型的特征变量一般称为“自变量”,又叫“预测变量”,类别变量称为“目标变量”。分类模型采用的方法有:决策树、Logistic回归、神经网络、判别分析等方法。

聚类(Clustering)属于非预测模型(描述性模型)。聚类模型是将特征相似的用户归在一个组里,特征不同的用户分在不同组。聚类模型不需要“目标变量”,只需要给定自变量。选择聚类所需的变量是构建聚类模型最关键的工作,变量的选择往往取决于应用的目标要求。

关联(Association)也属于非预测模型,主要解决的问题是研究产品购买的关联性,即买A产品的同时是否会对B产品也很感兴趣。经典的数据挖掘案例“啤酒和尿布”就属于关联模型。

关联模型中度量两个产品关联性强弱主要用三个指标:支持度、可信度、提升度。

针对两个商品A、B,研究A–>B的相关性,三个指标的定义如下:

支持度(Support):表示A、B同时购买的人数占总购买人数的比例。支持度越高,表示A、B商品同时购买的人数越多,这两个商品越主流。

可信度(Confidence):表示在购买A商品的人中同时购买了B商品的比例。可信度越高,表示购买了A商品后再购买B商品的可能性就越大。

提升度(Lift):可信度除以总用户中购买过B商品的用户占比。提升度越高,表示购买了A商品对购买B商品的影响度就越大,也即他们之间的相关性就越强。

关联模型可以解决两大类问题:1、如何对用户进行商品推荐?2、把哪些商品捆绑在一起销售更好?前者我们叫“交叉销售”的问题,后者叫“捆绑销售”。

在互联网广告行业快速发展进化的今天,对用户网络行为进行跟踪,并利用数据挖掘技术还原用户自然属性、描述用户意图,进而指导广告主精准投放已经成为行业大势,随着越来越多的Data Provider的出现,独立的第三方数据大鳄DMP平台也会很快浮现。当DMP平台出现时,意味着中国的互联网广告行业彻底进入用户投放时代,这才是大的变革。作为变革的必要条件——数据挖掘技术,作为广告产品经理,有必要对其增加了解。

 

作者 牛 国柱
产品经理, 广告系统 9 月 4,2012

[总结] 广告系统总结之权限管理设计与结构设计

互联网广告市场上有很多免费的以及收费的广告系统,那么怎么判断哪个系统更好、更适合自己呢?除了从页面布局、交互设计等用户角度考虑外,我们还有必要了解广告系统的结构设计的如何,如同建筑一样,结构设计最终决定了建筑(广告系统)的优劣。

广告系统总结
(图片来自互动中国)

1、广告系统的权限管理设计
介绍了一种简单但却能够适应多变需求的权限管理设计方法

2、广告系统的结构设计——广告端
广告端的结构:代理商-广告主-活动-订单-广告

3、广告系统的结构设计——网站端
网站端的结构:媒体代理-网站主-频道-广告位

 

作者 牛 国柱
产品经理 12 月 25,2011

如果你到对手公司卧底,如何毁掉一个产品?

这几天《人人都是产品经理》的作者苏洁同学提了一个非常有意思的话题:如果你到了对手公司做卧底,如何毁掉一个产品(当然是不动声色的,看不出来是故意的那种),在微薄了引起了产品经理同仁们的热烈讨论,其中全是亮点、真知灼见。出于好玩以及抱着学习的目的,做了一下整理。整理出来的结果却很让人震惊,我们是否都在做同样的事情呢?

整理的结论是:
如果你到了对手公司做卧底,如何毁掉一个产品 统计结果

 
详细内容请见:
如果你到了对手公司做卧底,如何毁掉一个产品
查看大图

作者 牛 国柱

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